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在Windows中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题: 调测OpenTSDB应用
Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testFilterList方法中。 样例代
如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 问: 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列? 答: 在Manager页面上创建一个新的租户,然后将不同的集群业务用户绑定至不同的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,单击“租户资源”。 在左侧租户
有聚合(sum/avg/max/min)结果均为0。 只有在rollup和cube操作中对出现在group by中的字段进行聚合结果才是0,非rollup和cube操作其结果跟预期一致。 父主题: SQL和DataFrame
每个Dataset还有一个非类型视图,即由多个列组成的DataSet,称为DataFrame。 DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合,等同于关系数据库中的一张表,或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念,可以通过多种方式创
每个Dataset还有一个非类型视图,即由多个列组成的DataSet,称为DataFrame。 DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合,等同于关系数据库中的一张表,或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念,可以通过多种方式创
参数解释: 标签的键。 约束限制: 不涉及 取值范围: 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 默认取值: 不涉及 value String 参数解释: 标签的值。 约束限制: 不涉及 取值范围: 标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
获取已经同步的IAM用户和用户组 功能介绍 获取已经同步的IAM用户和用户组。 用户可以使用同步之后的IAM用户名登录Manager管理集群。也可以在开启Kerberos认证的集群中,通过界面方式提交作业。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{projec
Server。根据客户端的不同,提供如下两种客户端的链接方式。 使用MRS提供的客户端。 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接其他集群的Presto Ser
在Linux中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题: 调测OpenTSDB应用
有聚合(sum/avg/max/min)结果均为0。 只有在rollup和cube操作中对出现在group by中的字段进行聚合结果才是0,非rollup和cube操作其结果跟预期一致。 父主题: SQL和DataFrame
result=success 输出显示了在审计日志中添加了ZooKeeper客户端用户“zkcli/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM”的日志。 ZooKeeper中的用户详情: 在ZooKeeper中,不同的认证方案使用不同的凭证作为用户。 基于认证供应商的要求,任何参数都可以被认为是用户。
S集群具备更高的安全性能和容灾能力,您可以选择购买LTS版集群。 LTS版集群支持HetuEngine、IoTDB等组件,如果您需要使用相关组件,您可以选择购买LTS版集群。 由于已购买的LTS版集群无法切换为普通版,请根据需要选择购买。 不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功
会溢出到磁盘中。 Dependency(RDD的依赖) RDD的依赖分别为:窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖:指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用。 宽依赖:指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上,每个RDD的算子都是一个
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么? 解决方案 Hive服务的健康状态(也就是在Manager界面看到的健康状态)有Good,Bad,Partially Healthy,Unknown四种状态 ,四种
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
on 10.1.1.6 回答 动态分区表插入数据的最后一步是读取shuffle文件的数据,再写入到表对应的分区文件中。 当大面积shuffle文件损坏后,会引起大批量task失败,然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件的句柄关闭,大批量task关闭句柄时HDFS无法及
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark