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CCE PVC按照社区逻辑实现，PVC本身的定义是存储声明，与底层存储解耦，不负责感知底层存储细节，因此没有感知底层存储故障的能力。 云监控服务CES 具备查看云服务监控指标的能力：云监控服务基于云服务自身的服务属性，已经内置了详细全面的监控指标。
例如CCE容器监控插件占用的资源与集群中的容器数量相关，当集群规模调整后，容器数量可能同步增加，需要适当调大插件实例的资源配额。 父主题： 模板插件
规格：c7.large.2（2vCPUs，4GiB） 系统盘：通用型SSD，50GiB 数据盘：通用型SSD，100GiB 公网带宽：6Mbit/s，按带宽计费 1 弹性负载均衡 2023/03/19 9:20:00 按需计费 区域：上海一 类型：独享型 可用区：单可用区 规格：网络型
是否允许修改 作用范围 data 数据为key:value键值对形式的数组，其中 key: 由小写字母、数字、中划线(-)、下划线（_）、点（.）组成，长度不超过253位 value值无特别限制 整体数据量不超过1MB大小 无 允许 - 密钥承载的配置信息主体内容 配置建议： 建议将配置项与data
约束与限制 对于包周期（包年/包月）预付费的节点池不能直接删除，请先移除节点池下全部的节点。 删除节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。
单击集群名称进入集群，在左侧导航栏选择“配置与密钥”，在右侧选择“密钥”页签，单击右上角“创建密钥”，密钥类型必须选择为kubernetes.io/dockerconfigjson。详细操作请参见创建密钥。 此处的“用户名”和“密码”请填写SWR企业版镜像仓库的账号密码。
欠费影响 华为云为客户提供充分的时间进行续费与充值，当您的包年/包月资源到期未续订或按需资源欠费时会依次进入宽限期和保留期，详情请参见宽限期保留期。 包年/包月 对于包年/包月资源，用户已经预先支付了资源费用，因此在账户出现欠费的情况下，已有的包年/包月资源仍可正常使用。
若是私有仓库，请填写ip:port/path/name:version。 若是docker开源仓库，请填写name:version，例如nginx:latest。
单击集群名称进入集群，在左侧导航栏选择“配置与密钥”，在右侧选择“密钥”页签，单击右上角“创建密钥”，密钥类型必须选择为kubernetes.io/dockerconfigjson。详细操作请参见创建密钥。 此处的“用户名”和“密码”请填写SWR企业版镜像仓库的账号密码。
一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。
这就容易造成工作负载在拥有x86与ARM节点的集群上部署失败。 解决方案 解决在不同架构的节点使用镜像创建工作负载通常有两种方法： 创建工作负载的时候通过亲和性设置，使用ARM架构镜像时让Pod调度到ARM架构的节点上，使用x86架构镜像时让Pod调度到x86架构的节点上。
参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.initialNodeCount 0-集群节点容量 （手动扩容，受限规格容量与配额等约束） 0 允许 CCE Standard/CCE Turbo 节点池期望节点个数。
根据CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件版本差异，查询驱动的命令如下： 1.x.x版本执行： /opt/cloud/cce/nvidia/bin/nvidia-smi 2.0.0-2.5.3版本执行：/usr/local/nvidia/bin/nvidia-smi 2.5.4
开启本地请求，因为 GitLab 10.6 版本以后为了安全，不允许向本地网络发送 WebHook 请求。
单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 登录容器的方法 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击指定工作负载名称，在工作负载实例列表中，单击操作列的“更多 > 远程登录”。 父主题： 工作负载异常问题排查
1.14.4 v1.17 v1.19 适配ARM64节点部署 适配containerd运行时节点 0.7.1 1.14.2 v1.17 v1.19 适配CCE v1.19集群 新增支持Ubuntu操作系统和安全容器场景 0.7.1 1.13.8 v1.15.11 v1.17 修复容器隧道网络下
path: "/var/lib/kubelet/pod-resources" - name: "nvidia-install-dir-host" #GPU驱动的安装目录 hostPath: path: "/opt/cloud
约束与限制 集群中需安装2.2.82及以上、2.6.32及以上、3.0.8及以上版本的NGINX Ingress控制器插件。 集群中需安装1.6.0及以上版本的云原生日志采集插件插件。
创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录每次训练过程中的性能（image
因为在(c)中，Ps和Worker可以利用本机网络提供传输效率，缩短训练时间。 Volcano批量调度系统：加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。
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