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开发Workflow命令参考 开发Workflow的核心概念介绍 配置Workflow参数 配置Workflow的输入输出目录 创建Workflow节点 构建Workflow多分支运行场景 编排Workflow 发布Workflow 在Workflow中更新已部署的服务 Workflow高阶能力 父主题:
是 Array of strings 标注成员的邮箱列表。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 results Array of BatchResponse
(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 status 是 String 服务状态,取值为: running:running为启动节点实例,只有处于stopped状态的节点实例支持启动。 stopped:stop
750 /home/ma-user 排查密钥是否是和实例绑定的一致。 停止实例,进入实例详情页。 更新密钥:单击“认证”旁边的编辑按钮,然后单击“立即创建”创建并选择新密钥。 重新使用VS Code连接实例,选择新创建的密钥。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
准备数据 自动学习的每个项目对数据有哪些要求? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息? 物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练? 父主题: Standard自动学习
可以基于保存的镜像创建训练作业。 message String 镜像创建的时间,UTC毫秒。 create_time Long 镜像保存操作过程中,展示构建信息。 请求示例 如下以查询uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0镜像保存任务为例。
error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以停止“job_id”为10,“version_id”为10的作业版本为例。 POST htt
运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 开发环境提示空间不足,如何解决? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径? JupyterLab中文件保存失败,如何解决?
功能咨询 ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务? 在线服务和批量服务有什么区别? 在线服务和边缘服务有什么区别? 为什么选择不了Ascend Snt3资源? 线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地? 服务预测请求体大小限制是多少? 在线服务部署是否支持包周期? 部署服务如何选择计算节点规格?
upload后,数据将上传到哪里? 如何下载Notebook中的文件到本地? 如何将开发环境Notebook A的数据复制到Notebook B中? 在Notebook中上传文件失败,如何解决? 动态挂载OBS并行文件系统成功,但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 父主题:
创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 使用pip install时出现“没有空间”的错误 使用pip install提示Read timed out 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误? 使用CodeLab时报错kernel
job_id 是 Long 训练作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code
在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 search_type 否 String 过滤方式。可选值如下: equal表示精确匹配。 contain表示模糊匹配。 具体过滤的字段,由各个接口额外定义参数。例如Workflow支持按照名称(name)进行过滤,则相应的过滤字段为na
to process the new request 原因分析 该报错是因为发送预测请求后,服务出现停止后又启动的情况。 处理方法 需要您检查服务使用的镜像,确定服务停止的原因,修复问题。重新创建模型部署服务。 父主题: 服务部署
GPU业务迁移至昇腾训练推理 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
rt_rcv_data) res=$(($y-$x)) echo $res 上述获取的值*4/300 ,即为当前网卡的接收速率,单位Byte/s。 方法2:使用ib_write_bw测试RDMA的读写处理确定带宽 服务器A:服务端从mlx4_0网卡接收数据 ib_write_bw
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 Long 训练作业的ID。 version_id 是 Long 训练作业的版本ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success
Lite Server资源使用 LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)