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pretty：代表使用GaussDB改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。 summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 pretty格式执行计划示例：
pretty：代表使用GaussDB改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。 summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 pretty格式执行计划示例：
pretty：代表使用GaussDB改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。 summary：在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 pretty格式执行计划示例：
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 操作步骤 使用以下命令更新某个表或者整个database的统计信息。 1 2 ANALYZE tablename; --更新单个表的统计信息 ANALYZE;
对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。 若表上存在全局二级索引，则
zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip
zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip
zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip
varying(64) 定义触发器的表的所有者。 base_object_type character varying(18) 定义触发器的基础对象：table和view。 table_name character varying(64) 定义触发器的表或视图名称。 column_name
上表中RR计算年的规则如下： 输入的两位年份在00~49之间： 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。 输入的两位年份在50~99之间： 当前年份的后两位在00~4
上表中RR计算年的规则如下： 输入的两位年份在00~49之间： 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同； 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。 输入的两位年份在50~99之间： 当前年份的后两位在00~4
zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip
指定表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截，非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中，在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
指定表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截，非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中，在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
124 125 /* * testlibpq.c * 说明： testlibpq.c源程序，提供libpq基本且常见的使用场景。 * 使用libpq提供的PQconnectdb、PQexec、PQntuples、PQfinish等接口实现数据库建连，执行sql，获取返回结果以及资源清理。
123 124 /* * testlibpq.c * 说明： testlibpq.c源程序，提供libpq基本且常见的使用场景。 * 使用libpq提供的PQconnectdb、PQexec、PQntuples、PQfinish等接口实现数据库建连，执行sql，获取返回结果以及资源清理。
户可访问的类型、表、视图、存储过程、函数、触发器之间的依赖关系。所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_DEPENDENCIES字段 名称 类型 描述 owner name 对象的所有者。 name name 对象的名称。 type
户可访问的类型、表、视图、存储过程、函数、触发器之间的依赖关系。所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_DEPENDENCIES字段 名称 类型 描述 owner name 对象的所有者。 name name 对象的名称。 type
0代表关闭GaussDB数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 非0代表只审计GaussDB的某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。 取值说明： 该参数的值由27个二进制位的组合求出，这27个二进制位分别代表GaussDB的27类数据库对象。如果对应的二进制位
0代表关闭GaussDB数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 非0代表只审计GaussDB的某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。 取值说明： 该参数的值由27个二进制位的组合求出，这27个二进制位分别代表GaussDB的27类数据库对象。如果对应的二进制位
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