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ve库目录，则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
ve库目录，则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id vertexid 流图的顶点id subtasknum
JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id。 vertexid 流图的顶点id。
JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id vertexid 流图的顶点id subtasknum
如何处理用户在使用chrome浏览器时无法显示任务状态的title 问题 用户在使用chrome浏览器浏览Flink Web UI页面时无法显示title。此处以Tasks为例进行分析，用户将鼠标置于Tasks的彩色小方框上，无法显示彩色小框的title说明，如图1所示。正常的显示界面如图2所示。 图1 界面无法显示title
如何处理用户在使用chrome浏览器时无法显示任务状态的title 问题 用户在使用chrome浏览器浏览Flink Web UI页面时无法显示title。此处以Tasks为例进行分析，用户将鼠标置于Tasks的彩色小方框上，无法显示彩色小框的title说明，如图1所示。正常的显示界面如图2所示。 图1 界面无法显示title
输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader
ve库目录，则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
ve库目录，则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
如何处理用户在使用chrome浏览器时无法显示任务状态的title 问题 用户在使用chrome浏览器浏览Flink Web UI页面时无法显示title。此处以Tasks为例进行分析，用户将鼠标置于Tasks的彩色小方框上，无法显示彩色小框的title说明，如图1所示。正常的显示界面如图2所示。 图1 界面无法显示title
本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
初始化密码”。在弹出窗口中输入当前登录的管理员用户密码确认身份，单击“确定”，在确认对话框单击“确定”。 填写“新密码”和“确认新密码”，单击“确定”。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为`~!
参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。
Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API，REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的，接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。 HTTP请求的格式为：http://<P
JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id。 vertexid 流图的顶点id。
Zookeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。
7或1.8版本的JDK 3. 获取客户端安装包MRS_Services_Client.tar 操作场景 在Linux上安装客户端。 操作步骤 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致(手动修改客户端机器或者集群的时间)，时间差小于5分钟。 MRS集群的时间可通过登录主管理节点
个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明： ZooKeeper目前支持create，dele
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