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仅MRS 1.9.x及之前版本支持HBase python样例代码调测。 HBase支持使用自带的ThriftServer2服务通过python来访问HBase服务。python样例仅支持在Linux环境中运行,调测HBase python样例程序需有与集群环境网络相通的ECS,详情
"tags":{"key":"value"}}' https://<tsd_ip>:4242/api/put?sync <tsd_ip>表示所需写入数据的Opentsdb服务的TSD实例的IP地址。 HTTP/1.1 204 No Content Content-Type: application/json; charset=UTF-8
安装Flink客户端。 确认服务端Flink组件已经安装。 下载Flink客户端程序。 登录MRS Manager。 单击“服务管理 > Flink > 下载客户端”,在“客户端类型”勾选“完整客户端”,“下载路径”选择“服务器端”,单击“确定”下载客户端到服务器端。 执行如下命令解压
Flink Client CLI介绍 Flink CLI详细的使用方法参考官网描述:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/cli.html。 常用CLI Flink常用的CLI如下所示: yarn-session
在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题: 调测HBase应用
准备Impala应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有Impala权限,才能运行Impala样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证时请执行该步骤,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager。 单击“系统设置
Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快的被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
Alluxio常用概念 Masters 由两个进程组成,一个是处理用户请求和管理Journal存储系统元数据的Alluxio Master,另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。 Workers 负责管理用户可配置的本地资源(例如:内存、SDD、HDD),对底层存储进行数据操作。
Kudu应用程序开发思路 通过典型场景,可以快速学习和掌握Kudu的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎,通常情况下会和计算引擎一起协同工作: 首先在计算引擎上(比如Impala)用SQL语句创建表对象; 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据; 于此同
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段: // Alter the table, adding a column with a
写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象,然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段: // Create a KuduSession. KuduSession session
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table
MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 相关样例介绍请参见MapReduce访问多组件样例程序。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)
orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1 apple:2 功能分解
可以登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”查看“ResourceManager(主)”的“主机名称”获取。 8088:ResourceManager的端口号。 可以登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”搜索并查看“yarn
插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
tConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties.setPassword(userPass); clickHouseProperties
创建ClickHouse表 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。
插入ClickHouse数据 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values