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如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是 必须使用SSL安全连接，但是只做了数据加密，而并不验证数据库服务器的真实性。
参数单位：无 取值范围： on：表示启用旧式段页式残留清理机制。 查询接口：gs_stat_remain_segment_info()，gs_local_stat_remain_segment_info()。 清理接口：gs_free_remain_segment()，gs_loca
的活跃事务数据。 返回值类型：record 备注：必须是系统管理员或运维管理员才能执行此函数。 本函数对OLTP业务有一定影响，仅作为运维接口使用，且不建议频繁执行。 表1 gs_htap_tmu_data参数说明 参数类型 参数名 类型 描述 输入参数 rel_oid oid 行存表oid信息。
在CTS查看GaussDB实例审计日志 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的GaussDB操作 表1 云审计服务支持的操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建实例、恢复到新实例 instance createInstance
典型应用场景配置 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行是否成功，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2
gs_streaming_dr_in_switchover() 描述：基于流式复制的异地容灾解决方案中主数据库实例在执行计划内switchover过程中截断业务的接口。 返回值类型：Boolean，表明此次业务截断是否成功，是否可以正常进行switchover流程。 gaussdb=# SELECT *
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个
地址和端口。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及云数据库 GaussDB服务使用的弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS），都对用户不可见，它们只对云数据库GaussDB服务的后台管理系统可见。 查
_PG_FOREIGN_SERVERS 显示外部服务器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_SERVERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部服务器的oid。 srvoptions text[] 外部服务器指定选项，使用“keyword=value”格式的字符串。
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uint64 调用sync接口实际刷盘的xlog总量统计值。 输出参数 avg_write_bytes uint32 每次调用XLogWrite接口请求写的xlog量。 输出参数 avg_actual_write_bytes uint32 实际每次调用write接口写的xlog量。 输出参数
在客户端和SQL服务器之间建立连接。 语法格式 CONNECT TO connection_target [ AS connection_name ] [ USER connection_user ] 参数说明 connection_target 以下列形式之一指定连接的目标服务器： [
审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。
value ' } [, ...] ) 用于指定外部服务器的各类参数，详细的参数说明如下所示。 address 外部服务器地址。 dbname 外部服务器DB名称。 username 外部服务器用户名。 password 外部服务器密码。 示例 建立一个my_server，其中df
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
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