检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
“指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用:当用户要使用该镜像时需要提交申请,只有镜像所有者同意申请后,才能使用镜像。 不勾选不启用(默认值):所有可见资产的用户都可以直接使用镜像。
password" ], "catalog": [ { "endpoints": [ { "region_id
278, 2793, 310, 278, 1967, 29973, 13, 22933, 9047, 13566, 29901],当前例子中一共576个32000,后面id则为prompt id。
import moxing as mox from mindspore.communication import init, get_rank, get_group_size init() rank_id = get_rank() # 仅让0号卡进行数据下载 if rank_id
278, 2793, 310, 278, 1967, 29973, 13, 22933, 9047, 13566, 29901],当前例子中一共576个32000,后面id则为prompt id。
278, 2793, 310, 278, 1967, 29973, 13, 22933, 9047, 13566, 29901],当前例子中一共576个32000,后面id则为prompt id。
iam_domain 用户的账号ID,获取方式请参见获取账号名和账号ID。 iam_user IAM用户名,获取方式请参见获取用户名和用户ID。 iam_password IAM用户密码,即账号的登录密码。 iam_ak 访问密钥AK,获取方式请参见访问密钥。
“指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用:当用户要使用该模型时需要提交申请,只有模型所有者同意申请后,才能使用或复制模型。 不勾选不启用(默认值):所有可见资产的用户都可以直接使用模型。
*/ClientAliveInterval 300/g" /etc/ssh/sshd_config #开启会话超时机制 systemctl restart /etc/ssh/sshd_config chmod 600 /home/ma-user/.ssh/id_rsa*
运行用户ID 容器运行时的用户ID,该参数为选填参数,建议使用默认值1000。 如果需要指定uid,则uid数值需要在规定范围内,不同资源池的uid范围如下: 公共资源池:1000-65535 专属资源池:0-65535 启动命令 必填,镜像的启动命令。
第二台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID
“指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用:当用户要使用该数据集时需要提交申请,只有数据集所有者同意申请后,才能使用数据集。
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.
第二台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时,只有${NODE_RANK}的节点ID
/etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L
_unwrapped_tokenizer.eos_token_id) labels.append(self.