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组,并且 SELECT 列表和 HAVING 子句只能从聚合函数中引用列。如果 HAVING 条件为真,这样的查询将发出一条记录,如果不为真,则发出零条记录。 SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY users HAVING SUM(amount)
col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。 count count([distinct|all] <colname>) BIGINT 返回记录条数。 covar_pop covar_pop(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值协方差。 covar_samp covar_samp(col1
id < 100。 fetchsize 读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。
-------+------------------+ SEMI 如果在同一个窗口中,左侧记录在右侧至少有一个匹配的记录时,半窗口连接(Semi Window Join)就会输出左侧的记录。 Flink SQL> SELECT * FROM (
id < 100。 fetchsize 读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。
cookie2 2015-04-14 3 cookie2 2015-04-15 9 cookie2 2015-04-16 7 示例:将所有记录根据cookieid分组,并按pv降序排列,返回组内每行的序号。命令示例如下: select cookieid, createtime, pv
bootstrap.servers 是 kafka brokers地址,以逗号分隔 connector.sink-partitioner 否 记录分区方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom' connector.sink-partitioner-class
cookie2 2015-04-14 3 cookie2 2015-04-15 9 cookie2 2015-04-16 7 示例:将所有记录根据cookieid分组,并按pv降序排列,返回组内每行的序号。命令示例如下: select cookieid, createtime, pv
bootstrap.servers 是 kafka brokers地址,以逗号分隔 connector.sink-partitioner 否 记录分区方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom' connector.sink-partitioner-class
bootstrap.servers 是 kafka brokers地址,以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom'。 connector.sink-partitioner-class
cookie2 2015-04-14 3 cookie2 2015-04-15 9 cookie2 2015-04-16 7 示例:将所有记录根据cookieid分组,并按pv降序排列,返回组内每行的序号。命令示例如下: select cookieid, createtime, pv
cookie2 2015-04-14 3 cookie2 2015-04-15 9 cookie2 2015-04-16 7 示例:将所有记录根据cookieid分组,并按pv降序排列,返回组内每行的序号。命令示例如下: select cookieid, createtime, pv
bootstrap.servers 是 kafka brokers地址,以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom'。 connector.sink-partitioner-class
返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出(以保证 watermark 递增)。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ,如果当前 watermark 仍然与前一个
返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出(以保证 watermark 递增)。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ,如果当前 watermark 仍然与前一个
返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出(以保证 watermark 递增)。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ,如果当前 watermark 仍然与前一个
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。