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全部配置 > MetaStore（角色）> 自定义”，在自定义配置项“hive.metastore.customized.configs”中添加参数“fs.obs.hdfs.trash.version”值为“1”，保存并重启Metastore实例。 配置Hive Metastore后，回收站路径正确，如图所示：
dir”配置项用于指定数据块在DataNode上的存储目录，在系统安装时需要指定根目录，并且可以指定多个根目录。 请谨慎修改该配置项，可以添加新的数据根目录。 禁止删除原有存储目录，否则会造成数据块丢失，导致文件无法正常读写。 禁止手动删除或修改存储目录下的数据块，否则可能会造成数据块丢失。
在工作流编辑页面，选择“Loader”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Loader”窗口中配置“Job id”的值，例如“1”。然后单击“添加”。 “Job id”是需要编排的Loader作业的ID值，可从Loader页面获取。 创建需要调度的Loader作业，并获取该作业ID，
在工作流编辑页面，选择“Loader”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Loader”窗口中配置“Job id”的值，例如“1”。然后单击“添加”。 “Job id”是需要编排的Loader作业的ID值，可从Loader页面获取。 创建需要调度的Loader作业，并获取该作业ID，
统一身份认证服务”。 选择“委托 > 创建委托”。 设置“委托名称”。例如：mrs_ecs_obs。 “委托类型”选择“云服务”，在“云服务”中选择“ECS BMS”，授权ECS或BMS调用OBS服务，如图2所示。 “持续时间”选择“永久”并单击“下一步”。 图2 创建委托 在弹出页面中搜索框内搜索“OBS
图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select Home Directory
图2 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图3 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select Home Directory
WebHCat暂不支持对接LakeFormation。 Hive创建内表时如果表目录不为空，则禁止创建表。 Hudi表创建前，需要先在LakeFormation上添加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。
already cancelled问题 解决实例配置页面无单位转换问题 解决相同AZ下，扩容的节点返回的AZ有误问题 解决[YARN-10854]问题 添加自定义的超时推测机制 使hive.mapreduce.per.task.max.splits适用于Tez GetSplit的listStatus优化
workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“S
Script”框中, 选择之前保存的Hive脚本，关于保存Hive脚本参考在Hue WebUI使用HiveQL编辑器章节。选择脚本后单击“添加”。 配置“作业 XML”，例如配置为hdfs路径“/user/admin/examples/apps/hive2/hive-site.x
compaction on '/tmp/hudi/h1'; 注意事项 使用hudi-cli或API方式对SQL创建的Hudi表触发Compaction时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。
HDFS > 资源 ”，进入HDFS精细化页面。 找到“资源使用（按目录）”监控项，单击该监控项左上角第一个图标。 进入配置空间监控子页面，单击“添加”。 在名称空格中填写监控的表名称（或其他用户自定义的别名），在路径中填写需要监控表的路径。单击“确定”。该监控的横坐标为时间，纵坐标为监控目录的大小。
workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“S
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
<checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 */ object DstreamKafkaWriterTest1 { def main(args: Array[String])
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FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp IoTDB/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43011”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServ
HDFS > 资源 ”，进入HDFS精细化页面。 找到“资源使用（按目录）”监控项，单击该监控项左上角第一个图标。 进入配置空间监控子页面，单击“添加”。 在名称空格中填写监控的表名称（或其他用户自定义的别名），在路径中填写需要监控表的路径。单击“确定”。该监控的横坐标为时间，纵坐标为监控目录的大小。
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