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FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp Yarn/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/
dump ALM-12100 AD服务器连接异常 ALM-12101 AZ不健康 ALM-12102 AZ高可用组件未按容灾需求部署 ALM-12103 executor资源异常 ALM-12104 knox资源异常 ALM-12110 获取ECS临时ak/sk失败 ALM-12172
修改用户所在用户组绑定的角色，精确控制Manager下用户权限，具体请参考管理MRS集群用户组修改用户组绑定的角色，如需创建修改角色请参考添加角色。用户所在用户组绑定的组件角色修改后，权限生效需要一定时间，请耐心等待。 使用IAM同步用户及7.b初始化后的密码登录Manager。
erberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager，在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如mrrole。 编辑角色，在“权限”的表格中选择“Yarn > Scheduler Queue > root
conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor.extraJavaOptions配置项中添加参数："-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full
> 权限 > 角色”，添加一个拥有Hive管理员权限的角色。 在FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 用户 ”。 在指定用户对应的“操作”列单击“修改”。 为用户绑定拥有Hive管理员权限的角色，并单击“确定”完成权限添加。 父主题： 使用Hive
“hive.server2.enable.doAs”为“false”时的功能支持。 本功能参数调整与配置Hive目录旧数据自动移除至回收站添加的自定义参数相同。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive
conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor.extraJavaOptions配置项中添加参数："-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ），如果频繁出现Full
在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”若不存在，则手动添加该参数项。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.task.maxFailures task retry次数。 4 spark.yarn
config = createConf(); String userJarFilePath = "替换为用户jar包地址"; System.setProperty(STORM_SUBMIT_JAR_PROPERTY, userJarFilePath);
已安装MRS客户端的节点，且已安装 jdk环境。 Sqoop1.4.7适配步骤 下载开源sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz包（下载地址http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.7/）。 将下载的sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2
config = createConf(); String userJarFilePath = "替换为用户jar包地址"; System.setProperty(STORM_SUBMIT_JAR_PROPERTY, userJarFilePath);
否，执行3。 检查CPU使用率是否达到上限。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的节点地址。 进入“主机”界面，单击告警的所在节点。 在界面观察“主机CPU使用率”实时数据5分钟左右，若CPU使用率多次超过设置的阈值，请联系MRS集群管理员提升CPU。
Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看该告警的详细信息，在定位信息中查看发生该告警的主机名称、挂载目录名称。单击主机名称，查看对应的IP地址。 使用root用户登录告警上报主机IP节点。 执行以下命令检测磁盘分区growpart扩容工具是否存在。 which growpart
使用场景。 处理步骤 检查连接状态。 在MRS集群详情页，单击“告警管理 > 13001连接数不足 > 定位信息”。查看告警上报的节点IP地址。 获取ZooKeeper进程pid。登录到告警上报的节点，执行命令：pgrep -f proc_zookeeper。 是否正常获取pid。
Deactived 如果当前登录的Master1节点是备管理节点，且需要登录到主管理节点时，请执行以下命令： ssh Master2节点IP地址 在Manager查看主备管理节点 当前操作仅适用于MRS 3.x及之后版本。 登录Manager页面，具体操作请参考访问MRS集群Manager。
spark自带的jar都在“spark客户端目录/jars/”。 确认是否存在多个jar包拥有这个类。 如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。
spark自带的jar都在“spark客户端目录/jars/”。 确认是否存在多个jar包拥有这个类。 如果是其他依赖包，可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面，但是依旧没有取到，可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。
MRS集群Task节点弹性伸缩 MRS集群Task节点弹性伸缩概述 添加MRS集群Task节点弹性伸缩策略 管理MRS集群弹性伸缩策略 父主题： MRS集群容量调整
选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，获取产生该告警的NameService的主、备NameNode节点的业务IP地址。 单击“NameNode(xx,备)”，单击“实例配置”，获取配置项“dfs.namenode.name.dir”的值，该值即为备NameNode的FsImage存储目录。
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