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通过FunctionGraph部署Next.js项目 方案概述 创建Next.js项目 创建依赖包 构建程序 处理结果
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
配置完成后，单击“确定”。 配置APIG触发器 在Nextjs-app函数详情页面，选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”。 图2 创建触发器 触发器类型可以选择“API 网关服务（APIG）”或“API 网关服务（APIG 专享版本）”，此处以共享版APIG为例，即选择“API 网关服务（APIG）”，配置信息如下：
更准确的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 即使在用户有持续的请求且不更新函数的情况下，系统仍然有可能将已有容器回收或更新，这时没有平台方的冷启动，但是会有业务方冷启动，Initializer可以最大限度减少这种情况。 initializer接口规范 各个ru
函数+CTS：登录/登出安全分析实战 通过CTS云审计服务，完成对公有云账户对各个云服务资源操作动作和结果的实时记录。 通过在函数工作流服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息，经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理，产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。
com.huawei.services.runtime.entity.apig.APIGTriggerEvent; import com.huawei.services.runtime.entity.apig.APIGTriggerResponse; import com.huawei
Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包
PHP 开发事件函数 制作依赖包
指令使用方法 部署deploy 版本 version 项目迁移fun2s 删除remove 别名alias Yaml文件 父主题： Serverless Devs
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