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Method Not Allowed 问题现象 服务预测报错:Method Not Allowed 原因分析 服务预测默认注册的API需要使用POST方法调用。如您使用了GET方法,APIG(API网关)将会拦截请求。 处理方法 使用POST方法调用。 父主题: 服务预测
Step5 训练Wav2Lip模型 准备预训练模型。下载需要使用的预训练模型。 人脸检测预训练模型,下载链接。 专家唇形同步鉴别器,下载链接 ,此链接是官方提供的预训练模型。训练Wav2Lip模型时需要使用专家唇形同步鉴别器,用户可以用自己的数据训练,也可以直接使用官方提供的预训练模型。
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的ModelArts专属资源池,可以将该专属资源池转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一台按需
多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如,智慧交通项目中,在获得训练好的模型后,需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署,需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上,这是一项非常耗时、费力的巨大工程,ModelArts支持将训练好的模型一键
MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说,大模型开发不仅需要强大的算力,还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支
单独配置MaaS服务的访问授权,当用户没有ModelArts的访问授权时,则需要先完成配置才能正常使用MaaS服务。 ModelArts在任务执行过程中需要访问用户的其他服务,典型的就是训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”
clone下载代码、安装python依赖包的情况下,用户则需要找到已联网的机器(本章节以Linux系统机器为例)提前下载资源,以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一:资源下载 Python依赖包下载:进入 scripts/install.sh 文件中,找到需要安装的pip文件,如下列所示。直接下载pip文件,注意:下载要求的版本。
ini [ascend_context] precision_mode=enforce_fp32 #使用 fp32 其他方式 需要实际分析算子层面的差异,需要联系华为工程师进行具体分析。 父主题: 模型精度调优
准备声音分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当
ModelArts训练好后的模型如何获取? 如何查看训练作业的资源占用情况? 更多 Lite Server 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA? 更多 开发环境 在ModelArts的Notebook中使用不同的资源规格训练时为什么训练速度差不多?
VS Code自动升级后,导致远程连接时间过长 问题现象 原因分析 由于VS Code自动升级,导致连接时需要重新下载新版vscode-server。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项,搜索Update: Mode,将其设置为none。 图1
解析Manifest文件 解析Manifest文件,支持本地和OBS。如果是OBS,需要Session信息。 manifest.parse_manifest(manifest_path, encoding='utf-8') 示例代码 通过Manifest路径来解析获取Manifest的信息。
实现服务升级。 推理服务有三种升级模式:全量升级、滚动升级(扩实例)和滚动升级(缩实例)。了解三种升级模式的流程,请参见图1。 全量升级 需要额外的双倍的资源,先全量创建新版本实例,然后再下线旧版本实例。 滚动升级(扩实例) 需额外消耗部分实例资源用于滚动升级,扩实例越大,升级速度越快。
登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”,进入数据标注列表,单击需要删除图片的数据集,进入标注详情页。 在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中,依次选中需要删除的图片,或者“选择当前页”选中该页面所有图片,然后单击删除。在弹出的对话框中,根据实际情况
ModelArts训练支持超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最合适的超参。 在模型训练过程中,有很多超参需要根据任务进行调整,比如learning_rate、weight_decay等,这一工作往往需要一个有经验的算法工程师花费一定精力和大量时间进行手动调优。ModelArts支持的超参搜索功
准备物体检测数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
在复核页面,单击“按照标签过滤”,选择需要复核的标签类型图片。 在当前页面,您可以选择对当前的标签类型的图片,按照标注面积排序,或按照宽高比排序。 依次单击需要复核的图片,在标注页面拖动图片的标注框,即可重新完成标注。(修改后的图片会带有“已修改”的信息。) 您也可以选中需要删除标签的图片,单击右
准备好需要批量处理的数据,并上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储输出的内容。 背景信息 用户最多可创建1000个批量服务。 根据模型定义的输入请求不同(JSON文本或文件),不同的模型输入,需要填写的参数不同。当模型输入为JSON文件时,则需要根据配置
推理业务迁移到昇腾的通用流程,可参考GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导。 由于Huggingface网站的限制,访问Stable Diffusion链接时需使用代理服务器,否则可能无法访问网站。 在Stable Diffusion迁移适配时,更多的时候是在适配Diffusers和Stable Diffusion
资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户,本文提供端到端案例指导,帮助您快