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如何选择OCR套餐包的区域 不同的地域之间资源包不互通，每个地域需分别购买，请根据您的实际需求慎重选择。各服务所部署区域请参见终端节点。 请先确定使用的服务与区域之后再购买相应区域的套餐包。 父主题： 服务开通类
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
超级API 支持对各类卡证和票据的单张图像识别，也支持多种卡证票据的任意组合混贴场景的分类识别。 调用更加便捷 直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票的识别，无需在调用时判断图像类型，也不用再对每种数据分别调用不同的API，降低了集成使用的复杂度。 价格更优惠 价格详情请参考OCR服务价格计算器。
框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。
照功能的成熟，OCR技术注重的是如何让计算机读取图片中的文字信息，从而方便以后的自动查找，而不是从成千上万的照片中用鼠标一张张照片点开查询，再逐个关闭（是不是想想都头大呢）。当然啦，从一张给定的图片中识别文字肯定比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。操作流程按照我们正常的理解，图
功能体验与试用 文字识别（Optical Character Recognition，OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR通过API提供服务能力，用户需要通过编程来处理识别结果。 在开通OCR前，请先使用OCR体验馆体验服务功
目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。Tesseract
保留，且文字识别服务的运行不受影响。文字识别服务到期后的状态说明，请参见到期后影响。 续费相关的功能 套餐包文字识别服务续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 套餐包文字识别服务从购买到套餐包截止日期之前，您可以随时在OCR控制台为文字识别服务续费，以延长文字识别服务的使用时间。
确→云脉文档识别测试集识别率：（下图）前市场上的文档识别工具多有偏颇，部分识别工具在英文/欧文等语种上的识别能力出色，但是中文识别能力却略有不足，容易出现乱码。云脉文档识别功能相对稳定，在中文和欧文上的识别能力相当出色，且识别准确率高达97%以上，高于市面上识别工具的平均水准，支
黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，
径，例如D:\local\test.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip
评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面
础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。
说这个文字就没办法被识别呢？答案是，的确如此。所以说我们所使用的文字编码级，一定要尽可能的覆盖我们所要识别的字符。文字识别第三个要素就是R，它代表了识别的意思。刚刚我们了解到了，O和C它分别代表了光学的图片和对应的字符。那如何将光学的图片映射到计算机编码呢？目前关于如何将图片字符
评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与OCR相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的OCR操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 开通服务 ai_service
框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm
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