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执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描,分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间(查询的语句成本单位是随机的,通常情况下检查对象为磁盘页)。 查看SQL查询的计划和成本,可通过以下方式: 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询,单击工具栏的来查看解释计划。 若要
7 (1 row) isoyear 日期中的ISO 8601标准年(不适用于间隔)。 每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年,所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。 1 2 3 4 5 SELECT EXTRACT(ISOYEAR
parent_id integer 该算子节点的父节点id。 exec_count integer 该算子节点在所有DN上的最大执行次数。 progress text 该算子的进度信息,第一个算子展示的是作业整体的进度。其他算子展示的是当前算子进度信息。 min_net_size bigint
规则3.7 禁止执行不下推的SQL GaussDB(DWS)为分布式架构,SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源,达到性能最优。 违反规范的影响: 不下推的SQL执行性能差,严重情况会导致CN资源瓶颈,影响整体业务。 方案建议: 不使用不下推的语法和不下推的函数,具体参考语句下推调优。
规则3.7 禁止执行不下推的SQL GaussDB(DWS)为分布式架构,SQL语句必须下推才能分利用分布式的计算资源,达到性能最优。 违反规范的影响: 不下推的SQL执行性能差,严重情况会导致CN资源瓶颈,影响整体业务。 方案建议: 不使用不下推的语法和不下推的函数,具体参考语句下推调优。
PG_INDEXES视图提供对数据库中每个索引的有用信息的访问。 表1 PG_INDEXES字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表和索引的模式名。 tablename name PG_CLASS.relname 此索引所服务的表名。 indexname
描述:存算分离架构下,逻辑集群(Virtual Warehouse,以下简称VW)之间建立KV订阅关系,建立了订阅关系之后,消费者VW的KVcahce会定期的从生产者的obs cudesc快照目录增量同步sst文件到本地,后续就可以支持在消费者VM中跨VW查询生产者VW中的表。 创建
PG_INDEXES视图提供对数据库中每个索引的有用信息的访问。 表1 PG_INDEXES字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表和索引的模式名。 tablename name PG_CLASS.relname 此索引所服务的表名。 indexname
tion组件,入库相关均使用dws-client作业底层入库组件,版本统一使用dws-client版本号; 当前版本分为1.x和2.x版本,1.x版本将不再引入新的功能,仅对已有功能加固;2.x版本为长期演进版本,由于整体设计做了较大重构,部分功能使用会和1.x版本不兼容。 因此1
le占用了大量宝贵的网络资源,减小不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,用户业务类
哈希连接,适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表,利用连接键在内存中建立hash表,然后扫描较大的表并探测散列,找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同,不影响执行的结果集。 物化算子 物化算子是一类可缓存元组的节点。在
PG_STATISTIC_EXT.stakey 统计信息扩展的多列信息。 inherited boolean - 如果为真,则包含继承的子列,否则只是指定表的字段。 null_frac real - 记录中字段组合为空的百分比。 avg_width integer - 字段组合记录以字节记的平均宽度。 n_distinct
PG_STATISTIC_EXT.stakey 统计信息扩展的多列信息。 inherited boolean - 如果为真,则包含继承的子列,否则只是指定表的字段。 null_frac real - 记录中字段组合为空的百分比。 avg_width integer - 字段组合记录以字节记的平均宽度。 n_distinct
哈希连接,适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表,利用连接键在内存中建立hash表,然后扫描较大的表并探测散列,找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同,不影响执行的结果集。 物化算子 物化算子是一类可缓存元组的节点。在
PGXC_NODE系统表存储集群节点信息。 表1 PGXC_NODE字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 node_type "char" 节点类型。 C:协调节点。 D:数据节点。 node_port integer 节点的端口号。 node_host name 节点的主机名称
le占用了大量宝贵的网络资源,减小不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,用户业务类
查询结果为表分区对应边界表达式的即时反编译输出。该字段的输出比high_value的信息更详细,根据实际使用场景可输出collaton、字段数据类型等信息。 tablespace_name name 分区所在表空间的名称。 应用示例 查看分区表的分区信息: 1 2 3 4
查询结果为表分区对应边界表达式的即时反编译输出。该字段的输出比high_value的信息更详细,根据实际使用场景可输出collaton、字段数据类型等信息。 tablespace_name name 分区所在表空间的名称。 应用示例 查看分区表的分区信息: 1 2 3 4
连接集群前的准备 已获取GaussDB(DWS)集群的数据库管理员用户名和密码。 已获取GaussDB(DWS)集群的公网访问地址,含IP地址和端口。具体请参见获取GaussDB(DWS)集群连接地址。 已配置GaussDB(DWS)集群所属的安全组,添加安全组的入规则允许用户的IP地址使用TCP访问端口。
以A用户为例,该用户业务场景主要分为联机交易(OLTP)和报表分析(OLAP)两大类,其中报表服务的优先级相对较低,在合理的情况下优先保障业务系统的正常运行。业务系统中运行的SQL分为简单SQL和复杂SQL,大量复杂SQL的并发执行会导致数据库服务器资源争抢,简单SQL的大量并发对服务器不