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作业管理 在创建集群实例后，用户可以自定义作业，启用作业，进行数据迁移。 作业分为数据迁移和自动建表： 数据迁移：把kafka中的数据迁移到GaussDB(DWS)中。 自动建表：把源数据库中的表与字段，同步到GaussDB(DWS)中，但不迁移数据。 创建作业 登录GaussDB(DWS)控制台。
PG_STAT_ACTIVITY视图显示和当前用户查询相关的信息。若有管理员权限或预置角色权限可以显示和所有用户查询相关的信息。 表1 PG_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 datid oid 用户会话在后端连接到的数据库OID。 datname name 用户会话在后端连接到的数据库名称。 pid
视图显示当前集群每个节点在执行作业时的内存报错信息，便于定位内存报错问题，当执行语句报错提示“memory is temporarily unavailable”时，通过该视图可查询到所有节点的内存报错信息，该报错信息跟日志中显示的内存报错信息相同。该视图8.3.0及以上集群版本支持。
自定义表空间 本节主要介绍自定义表空间的迁移语法。 输入： 自定义表空间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE TABLE SEAS_VERSION_DDL_REL_ORA
种典型的RBAC（基于角色的权限控制）的实现。其将用户、角色、权限通过此模型管理起来。 角色是一组权限的集合。 “用户”概念和“角色”概念实际是等同的，唯一的区别在于“用户”拥有login权限，而“角色”拥有nologin权限。 按照数据库系统中承担的责任划分具有不同权限的角色。
Processing）大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图4 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（E
pall工具导出所有数据库的全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息： 导出所有数据库全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空间信息）。 使用导出的全量信息可以创建与当前集群相同的一个集群，拥有相同数据库和
存储资源：资源池的存储空间。 磁盘使用率：资源池的实时磁盘使用率。 内存资源：资源池的内存配置的百分比。 内存使用率：资源池实时内存使用率。 实时简单语句并发：资源池的简单查询并发数使用量（判定为简单并发的查询不受资源池的管控）。 简单语句并发：资源池的简单并发数配额。 实时复杂
种典型的RBAC（基于角色的权限控制）的实现。其将用户、角色、权限通过此模型管理起来。 角色是一组权限的集合。 “用户”概念和“角色”概念实际是等同的，唯一的区别在于“用户”拥有login权限，而“角色”拥有nologin权限。 按照数据库系统中承担的责任划分具有不同权限的角色。
从而影响整体查询性能。合理的选择分布列，并对已经创建的表，进行分布列的调整，对表查询的性能至关重要。 采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。
此数据库中已经提交的事务数。 ≥ 0 此数据库中已经回滚的事务数。 ≥ 0 在该数据库中检索的死锁数。 ≥ 0 在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 ≥ 0 此数据库中高速缓存中发现的磁盘块的个数，即缓存中命中的块数（只包括GaussDB(DWS)缓冲区高速缓存，不包括文件系统的缓存）。 ≥
多列/单列统计信息未收集。 如果存在单列或者多列统计信息未收集，则上报相关告警。对于这种告警，建议的优化方案是对相关表进行ANALYZE，可参考更新统计信息和统计信息调优。 需要特别注意的是，如果查询语句中的OBS外表和HDFS外表未收集统计信息，也会上报统计信息未收集的告警，因为O
运行控制信息的来源，也是数据库系统的核心组成部分。系统表包含集群安装信息以及GaussDB(DWS)上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 系统视图提供了查询系统表和访问数据库内部状态的方法。当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣
pg_get_triggerdef(oid, boolean) 描述：获取触发器的定义信息。 参数：待查触发器的OID及是否以pretty方式展示。 返回值类型：text 仅在创建trigger时指定WHEN条件的情况下，布尔类型参数才生效。 示例： 1 2 3 4 5 6
分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。合理的选择分布键，对表查询的性能至关重要。此外，合适的分布键还可以使数据的索引更快地创建和维护。 单表存储数据量 单表存储的数据量越大，查询性能就越差。当表中的数据量很大时，则需要考虑将数据进行分
多列/单列统计信息未收集。 如果存在单列或者多列统计信息未收集，则上报相关告警。对于这种告警，建议的优化方案是对相关表进行ANALYZE，可参考更新统计信息和统计信息调优。 需要特别注意的是，如果查询语句中的OBS外表和HDFS外表未收集统计信息，也会上报统计信息未收集的告警，因为O
在任务详情页面用户可查看当前集群监控采集项的开启、关闭、重置、修改，DDL一键审核，负荷信息快照生成，负荷诊断报告生成，终止会话，终止查询，探针的添加、修改、删除、一键执行等任务执行情况。 任务详情页面仅8.1.3.110及以上集群版本支持。 前提条件 用户执行的任务需是SQL探针类、负荷分析、DDL一键审核或监控采集项的相关操作。
推荐使用GaussDB(DWS)客户端和驱动程序。与开源的PostgreSQL客户端和驱动程序相比，有两个主要的优点： 安全强化：PostgreSQL驱动程序只支持MD5认证，但GaussDB(DWS)驱动程序支持SHA256和MD5。 数据类型增强：GaussDB(DWS)驱动程序支持新的数据类型smalldatetime和tinyint。
7 (1 row) isoyear 日期中的ISO 8601标准年（不适用于间隔）。 每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年，所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。 1 2 3 4 5 SELECT EXTRACT(isoyear
对于表中的delete、update操作，被标记为已删除的数据在数据库内部统称为废弃元组，废弃元组在整张表中的占比即为脏页率。因此当表的脏页率高时，则认为表内部被标记为已删除的数据占比高。 处理方案 针对表的脏页率过高的问题，GaussDB(DWS)提供了查询脏页率的系统视图，具体使用请参见PGXC_STAT_TABLE_DIRTY。
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