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账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按
联系。游标是指向上下文区域的句柄或指针。借助游标，存储过程可以控制上下文区域的变化。 当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 游标的使用分为显式游标和隐式游标。对于不同的SQL语句，游标的使用情况不同，详细信息请参见表1。 表1 游标使用情况
FULL可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，同时将小数据文件合并。 VACUUM对每个表维护了一个可视化映射来跟踪包含对别的活动事务可见的数组的页。一个普通的索引扫描首先通过可视化映射来获取对应的数组，来检查是否对当前事务可见。若无法获取，再通过堆数组抓取的方式来检查。因此更新表的可视化映射，可加速唯一索引扫描。
FULL可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，同时将小数据文件合并。 VACUUM对每个表维护了一个可视化映射来跟踪包含对别的活动事务可见的数组的页。一个普通的索引扫描首先通过可视化映射来获取对应的数组，来检查是否对当前事务可见。若无法获取，再通过堆数组抓取的方式来检查。因此更新表的可视化映射，可加速唯一索引扫描。
出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化器选择最合适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 调优手段之GUC参数 查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。
出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化器选择最合适的查询规划，一般来说通过ANALYZE语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 调优手段之GUC参数 查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。
在特定的表、列或分区表中。 能够执行ANALYZE特定表的用户，包括表的所有者、表所在数据库的所有者、通过GRANT被授予该表上ANALYZE权限的用户或者被授予了gs_role_analyze_any角色的用户以及有SYSADMIN属性的用户。 在百分比采样收集统计信息时，用户
务成本 使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 HStore表使用优秀实践 GIN索引使用实践 实现数据列的加解密 通过视图管控数据权限
character varying(64) 约束相关的表名。 index_owner character varying(64) 约束相关的索引的所有者（只针对唯一约束和主键约束）。 index_name character varying(64) 约束相关的索引名（只针对唯一约束和主键约束）。
原因分析 范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的数据分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。划分好分区后，根据分区键值将数据映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。 示例中的分区表tpcds.sta
2分别用于OBS服务器接收导出的数据。 规划OBS与集群处于同一区域，需要导出的表为已存在的表tpcds.customer_address和tpcds.customer_demographics。 其中设置的导出信息如下所示： 由于OBS服务器上的数据源文件存放目录为“/input-data1/data/
text 被锁定对象的类型。 nodename name 被锁定对象的节点名称。 dbname name 被锁定对象的数据库名称。如果被锁定对象是事务，则为NULL。 nspname name 被锁定对象的命名空间名称。 relname name 被锁定对象对应的关系名称。如果被锁
以执行的中心判断、排队和调度，以实现动态负载管理。 CIDR Classless Inter-Domain Routing，无类域间路由IP编址方案。CIDR摒弃传统的基于类（A类：8，B类：16，C类：24）的地址分配方式，允许使用任意长度的地址前缀，有效提高地址空间的利用率。
以执行的中心判断、排队和调度，以实现动态负载管理。 CIDR Classless Inter-Domain Routing，无类域间路由IP编址方案。CIDR摒弃传统的基于类（A类：8，B类：16，C类：24）的地址分配方式，允许使用任意长度的地址前缀，有效提高地址空间的利用率。
为什么GaussDB(DWS)普通用户比dbadmin用户执行的慢？ GaussDB(DWS)在使用过程中会出现普通用户比dbadmin用户执行慢的场景主要有以下三种： 场景一：普通用户受资源管理的管控 普通用户在排队：waiting in queue/waiting in global
假设当前有用户u1~u5，在系统中有对应的同名Schema u1~u5，各用户的权限管控如下： u2作为只读用户，需要表u1.t1的SELECT权限。 u3作为插入用户，需要表u1.t1的INSERT权限。 u4作为改写用户，需要表u1.t1的UPDATE权限。 u5作为拥有所有权限的用户，需要表u1.t1的所有权限。
通LRU2Q的淘汰策略，对于频繁使用的小表来说可能会发生A1in满了然后淘汰到A1out，再次命中进入Am的过程，这样会频繁发生网络IO去重新缓存小表的数据，此时会极大的降低大表join小表的性能。 调优语法 当前提供了一种新的调优策略，即允许用户将上述描述场景中的小表数据直接入
GaussDB(DWS)除了支持表1的审计功能，默认还开启了如表2所示的关键审计项。 表2 关键审计项 参数名 说明 关键审计项 记录用户登录成功、登录失败和注销的信息。 记录数据库启动、停止、恢复和切换审计信息。 记录用户锁定和解锁功能信息。 记录用户权限授予和权限回收信息。 记录SET操作的审计功能。
作业管理 在创建集群实例后，用户可以自定义作业，启用作业，进行数据迁移。 作业分为数据迁移和自动建表： 数据迁移：把kafka中的数据迁移到GaussDB(DWS)中。 自动建表：把源数据库中的表与字段，同步到GaussDB(DWS)中，但不迁移数据。 创建作业 登录GaussDB(DWS)控制台。
自定义表空间 本节主要介绍自定义表空间的迁移语法。 输入： 自定义表空间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE TABLE SEAS_VERSION_DDL_REL_ORA
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