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计算子集群函数 pv_compute_pool_workload() 描述：返回计算子集群当前的负载状态。 返回类型：void 示例： SELECT * from pv_compute_pool_workload(); nodename | rpinuse | maxrp |
R类型数值的精度是指整个数值包含的所有数字，也就是小数点左右两边的所有数字。所以，可以说数值23.1234的精度为6，范围是4。可以认为整数的范围是0。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p（总位数）以及范围s（小数位数）。 如果数值的精度或者范围
partition）四类对象的信息。分区表索引（partitioned index）的信息不在PG_PARTITION系统表中保存。 表1 PG_PARTITION字段 名称 类型 描述 relname name 分区表、分区、分区上toast表和分区索引的名称。 parttype
结束后的历史统计信息。该视图汇总当前集群上各个节点已经执行结束的导入导出类业务的历史执行情况（包括互联互通集群地址、导入导出业务类型、DN上落盘的最大、最小以及总和的行数与字节数等），从而可以获取导入导出类业务执行的历史信息，辅助进行性能问题排查。 该视图不会记录异常中断的导入导
同节点上，通过节点间的网络彼此连接协同计算，使集群作为整体提供数据库服务以满足业务需要。 无共享架构 无共享架构（Shared Nothing Architecture）是一种分布式计算架构。这种架构中的每一个节点都是独立、自给的，使整个系统中不出现单点竞争的情况，以提高工作效率。
统计信息识别 需要用户先执行ANALYZE收集各表的统计信息，然后优化器能够自动利用统计信息对重分布键上的倾斜数据进行提前识别，对于存在倾斜的查询，生成相应的优化计划。在重分布键有多列的情况，只有所有列都属于同一个基表才能利用统计信息进行识别。 统计信息只能给出基表的倾斜情况
统计信息识别 需要用户先执行ANALYZE收集各表的统计信息，然后优化器能够自动利用统计信息对重分布键上的倾斜数据进行提前识别，对于存在倾斜的查询，生成相应的优化计划。在重分布键有多列的情况，只有所有列都属于同一个基表才能利用统计信息进行识别。 统计信息只能给出基表的倾斜情况
小设置为压缩后的总数据量大小（压缩比一般按5倍计算），如果表上没有索引（EVS主要做缓存使用），EVS磁盘空间总大小可以设置为总数据量(可以排除掉归档数据的大小)大小的50%或者30%，并调大磁盘缓存的大小（见下文）。 最小容量： 性能客户：保证每个DN主备各挂载的磁盘容量最少要
数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心，GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能，包括透明加密和使用SQL函数加密。 GaussDB(DWS)主要提供了哈希函数和对称密码算法来实现对数据列的加解密。哈希函数支持sha256，s
该“IP地址”或“节点名称”在集群拓扑图中的位置。 拓扑展示逻辑 节点拓扑整体示意图如上所示，其中按照图中标注的顺序解释如下 ： 集群所绑定的ELB的公网IP地址（若绑定的ELB没有绑定弹性IP则显示为服务地址）。 集群所绑定的EIP的IP地址。 搜索分类，可以按照“IP地址”或“节点名称”进行精确搜索。
JDBC包与驱动类 JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与Postg
电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题，GaussDB(DWS) 引入了分区自动
通过CN查看PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视图，可获取GDS、COPY、\COPY等业务执行过程中的实时统计信息。该视图汇总当前集群上各个节点正在执行的导入/导出类业务的实时执行情况，从而可以监控导入导出类业务的实时进度，辅助进行性能问题排查。 PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视
点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息，包括执行次数和响应时间（除MERGE INTO语句外，统计其他四类语句的最大、最小、平均和总响应时间，单位为微秒），以及DDL、DML、DCL类型语句的执行次数。 G
通过CN查看PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视图，可获取GDS、COPY、\COPY等业务执行过程中的实时统计信息。该视图汇总当前集群上各个节点正在执行的导入/导出类业务的实时执行情况，从而可以监控导入导出类业务的实时进度，辅助进行性能问题排查。 PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视
点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）统计信息，包括执行次数和响应时间（除MERGE INTO语句外，统计其他四类语句的最大、最小、平均和总响应时间，单位为微秒），以及DDL、DML、DCL类型语句的执行次数。 G
总时间）。 Cache/IO信息，包含block的物理读、逻辑读次数，仅统计执行成功的SQL在各DN节点上的相关信息。该统计值与查询执行当时所处理的数据量、所使用的内存、是否多次执行、内存管理策略、是否有其他并发查询等因素相关，反映整个查询执行过程中的buffer块物理读和逻辑读次数，不同时间执行可能统计值不同。
总时间）。 Cache/IO信息，包含block的物理读、逻辑读次数，仅统计执行成功的SQL在各DN节点上的相关信息。该统计值与查询执行当时所处理的数据量、所使用的内存、是否多次执行、内存管理策略、是否有其他并发查询等因素相关，反映整个查询执行过程中的buffer块物理读和逻辑读次数，不同时间执行可能统计值不同。
联系。游标是指向上下文区域的句柄或指针。借助游标，存储过程可以控制上下文区域的变化。 当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 游标的使用分为显式游标和隐式游标。对于不同的SQL语句，游标的使用情况不同，详细信息请参见表1。 表1 游标使用情况
联系。游标是指向上下文区域的句柄或指针。借助游标，存储过程可以控制上下文区域的变化。 当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 游标的使用分为显式游标和隐式游标。对于不同的SQL语句，游标的使用情况不同，详细信息请参见表1。 表1 游标使用情况
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