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Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度,用户可以通过其他服务,例如数据湖管理治理中心DataArts Studio服务进行调度,或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studi
在当前database或指定database中创建一个新的角色。 只有在database上具有CREATE_ROLE权限的用户才能创建角色。例如:管理员用户、database的owner用户和被赋予了CREATE_ROLE权限的其他用户。 每个角色必须属于且只能属于一个database。
将会在桶内进行排序。 LIMIT 对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则提示查询错误。 在DLI管理控制台提交SQL语句读取binary类型的数据进行展示时,会对binary数据进行Base64转换。 示例 将表student中,name
将会在桶内进行排序。 LIMIT 对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则提示查询错误。 在DLI管理控制台提交SQL语句读取binary类型的数据进行展示时,会对binary数据进行Base64转换。 示例 将表student中,name
作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1:FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致: 登录DLI控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面,在对应作业的“操作”列,单击“更多 > 归档日志”。 图1 归档日志 在OBS目录下,获取归档日志文件夹,详细如下。
作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual
如何申请扩大配额 如何申请扩大配额? 登录管理控制台。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 单击“申请扩大配额”。 在“新建工单”页面,根据您的需求,填写相关参数。 其中,“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后,勾选协议并单击“提交”。
和EXPORT分别与导入数据(废弃)和与导出数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(废弃) 该API当响应
增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? 问题现象 客户创建增强型跨源连接后,在队列管理测试网络连通性,网络不通,单击对应的跨源连接查看详情,发现绑定队列失败,报错信息如下: Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213
DataArts Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、
费数据,单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 细粒度权限管理:P公司内部有N个子部门,子部门之间需要对数据进行共享和隔离。DLI支持计算资源按租户隔离,保障作业SLA;支持数据权限控制到表/列,帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、DataArts
荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联HBase之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 请确保在DLI队列host文件中添加MRS集群master节点的“/etc/hosts”信息。 如何添加
先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联CSS之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE
用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联DCS之前需要创建跨源连接,绑定队列。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 指定Key 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE
录异常 Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。
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将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,包类型选择“jar”,具体请参考创建程序包。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件之前需要将对应的文件上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,包类型没有限制,具体请参考创建程序包。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。 语法格式 1 2
简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catal