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registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。
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各RegionServer将信息注册到ZooKeeper中,主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务,HBase的数据全部存储在HDFS中。
registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表,其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。
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Spark之所以默认没有使用Kryo作为序列化类库,是因为Kryo要求要注册所有需要进行序列化的自定义类型,因此对于开发者来说,这种方式比较麻烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。 设置合理的数据接收并行度。
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约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 azName String 参数解释: 可用区域名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 azCode String 参数解释: 可用区域英文名称。
地址,<subscribe-type>指Kafka订阅类型(一般为subscribe,代表订阅指定的topic),<topic>指读取Kafka上的topic名称,<protocol>指安全访问协议,<service>指kerberos服务名称,<domain>指kerberos域名
约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 azName String 参数解释: 可用区域名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 azCode String 参数解释: 可用区域英文名称。
Replicated系列引擎借助ZooKeeper实现数据的同步,创建Replicated复制表时通过注册到ZooKeeper上的信息实现同一个分片的所有副本数据进行同步。
Replicated系列引擎借助ZooKeeper实现数据的同步,创建Replicated复制表时通过注册到ZooKeeper上的信息实现同一个分片的所有副本数据进行同步。