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/v1/{project_id}/alarm-manager/alarms 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0
6固件版本之后请使用upload_buffer_to_obs(key, buffer, mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 key 是 字符串 上传到OBS中的具体路径，不需要网址信息，只需OBS中的文件路径即可，如 'test/output.txt'。 注意key中，两个目录名不可为
/v3/{project_id}/ai-mgr/deployments/{deployment_id}/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 deployment_id 是 String 部署ID，从专业版HiLens控制台部署管理获取部署列表获取 project_id
的图片，必须为NV21格式，注意HDMI只支持一路输出且输出图像宽高需要大于等于128，否则会导致输出失败。 接口调用 hilens.Display.show(frame) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 frame 是 <class 'numpy.ndarray'>类型
件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。ModelCfg参数说明请见表2。 表2 ModelCfg参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 DeviceType String 是
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID node_id 是 String 设备ID，从专业版HiLens控制台设备管理查询设备列表获取 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset
upload_file_to_obs(key, filepath, mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 key 是 字符串 上传到OBS中的具体路径，不需要网址信息，只需OBS中的文件路径即可，如 'test/output.jpg'。 注意key中，两个目录名不可为
购买的份数未使用完。 在弹出的安装技能对话框中，勾选您需要安装的设备，在“规格”列选择技能在设备上使用的路数，若要安装技能至多台设备，可根据自身需要选择勾选“用此规格批量安装”的“是”，单击“安装”。 执行如下操作确认技能是否正常安装。若技能状态为“安装成功”，说明技能正常安装至设备。
model_name, camera_name, frame) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 upload_url 是 string 上传难例集的url。 获取难例集的url首先需要在难例上传界面配置相应的数据集，然后通过get_hard_sample_config
频采集器。 width 否，需要和height同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅支持IPC摄像头和MP4视频文件进行设置。 如果不输入参数，默认按视频帧原始宽高。 height 否，需要和width同时使用 整型
I算法的管理和状态监控。在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成，初步判断为疲劳检测后，将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。 方案价值： 端云协同：一次联网部署技能，端侧实时检
景”等信息。 确认信息无误后，单击“确定”完成技能创建。 步骤3：安装技能 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“技能开发>技能管理”，进入“技能管理”页面。 选择新建技能中新建的技能，单击右侧操作列“安装”。 在弹出的安装对话框中，勾选需要安装的设备，单击“安装”。
variance_encoded_in_target：可选，类型：bool，默认为true；如果为true，方差编码在目标中，否则需要相应地调整预测偏移量 keep_top_k：可选，类型：int32，在nms步骤后每个图像要保留的总bbox数 confidence_threshold：可选，类型：float，仅
keepdims：bool是否需要保存reduce维度 name：string；名称（可选） reduction_indices：参数axis旧的别名（不推荐） keep_dims：参数keepdims别名（不推荐） 【约束】 无约束 【输出】 Tensor，raduce后的Tensor 【量化工具支持】
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