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&& \ # set bash as default rm /bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh 查看创建的用户,执行以下命令: id ma-user 如果出现以下信息则表示创建成功。 uid=1000(ma-user) gid=100(ma-group)
查看授权列表 功能介绍 查看授权列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/authorizations 表1 路径参数
在ModelArts控制台查看监控指标 在总览页查看ModelArts监控指标 在ModelArts控制台总览页,支持查看生产概况、资源占用情况、训练作业资源利用情况。您可以单击生产概况的链接、资源池名称、训练作业,跳转到对应界面查看更多详情。 图1 总览页查看监控信息 在总览页查看全部事件时,
Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添
Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添
Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器,NVIDIA驱动卸载后重新安装。 (1)已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本,且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本
供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久,却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程,也简化了打包应用的库和依赖,甚至整个操作系统的文件系统能被打包成一个简单的可移植的包,这个包
graph failed 问题现象 日志提示:Compile graph failed。 图1 报错提示 原因分析 模型转换时未指定Ascend后端。 处理方法 需要在模型转换阶段指定“--device=Ascend”。 父主题: 常见问题
受限,需要解决内网的问题。 其他问题现象的可能原因如下: 无OBS访问授权。 无OBS桶或文件的访问权限。 OBS桶被删除。 解决方案 检查委托授权 请前往权限管理,查看是否具有OBS访问授权。如果没有,请参考配置访问授权(全局配置)。 请确认是否有OBS桶的访问权限 进入OBS
Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添
Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添
以查看该网络中可用的IP数量。 在扩展信息中可以查看监控、作业、节点、规格、事件、标签,详细介绍见下文。 查看资源池中的作业 在资源池详情页,切换到“作业”页签。您可以查看该资源池中运行的所有作业,如果当前有作业正在排队,可以查看作业在资源池排队的位置。 当前仅支持查看训练作业。
语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。 Wav2Lip模型的输入为任意的一段视频和一段语音,输出为一段唇音同步的视频。 Wav2Lip的网络模型
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
Cluster资源池详情页的配置管理页面中先打开“监控”开关。 开通此功能后,兼容Prometheus指标格式的第三方组件可通过API http://<节点IP>:<端口号>/metrics获取ModelArts采集到的指标数据。 开通前需要确认使用的端口号,端口号可选取1012
${container_model_path}:模型地址,模型格式是HuggingFace的目录格式。即Step3 上传代码包和权重文件上传的HuggingFace权重文件存放目录。若使用了量化功能,则使用推理模型量化章节转换后的权重。如果使用的是训练后模型转换为HuggingFace格式的地址,还需要有Tokenizer原始文件。
本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
Face权重时,对应的存放地址。 在“输出”的输入框内设置变量:OUTPUT_SAVE_DIR、HF_SAVE_DIR。 OUTPUT_SAVE_DIR:训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR:训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径(确保添
精度问题处理 设置高精度并重新转换模型 在转换模型时,默认采用的精度模式是fp16,如果转换得到的模型和标杆数据的精度差异比较大,可以使用fp32精度模式提升模型的精度(精度模式并不总是需要使用fp32,因为相对于fp16,fp32的性能较差。因此,通常只在检测到某个模型精度存在