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通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于实时记录和查询城市的气象信息,记录数据如下表: 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang 2017/7/1 00:00:00
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务,可以记录与CloudTable服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志,详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题: 使用前必读
"fs.obs.secret.key" = "xxxxx", "fs.obs.endpoint" = "obs.xxx.xxx.com" ); 查看数据插入进度。 mysql> show load order by createtime desc limit 1\G; ******
name:新表的名称。 peer.adr:目标集群的地址,格式为hbase.zookeer.quorum:hbase.zookeeper.client.port:zookeeper.znode.paren,对于HBase集群而言就是“${CloudTable目标集群的“ZK链接地址”}:/hbase”。
value1:插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中,因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时,建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围,系统将会根据指定的时间范围决定查询模式,即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围,则
创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见: 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题: 开发标签索引应用
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题: 开发标签索引应用
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
CloudTable集群管理接口V2 创建CloudTable集群 查询CloudTable集群详情 查询CloudTable集群列表 删除CloudTable指定集群 重启集群API入口 查询集群配置 修改集群配置 扩容组件 开启opentsdb组件
ORDER BY (id) AS SELECT * FROM DB.table1; 查询物化视图。 SELECT * FROM demo_view; 查询数据为空,说明未指定POPULATE关键字时,查询不到物化视图创建前写入源表的数据。 DB.table1表中插如数据。 insert
CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、
DROP ROLE 'role_name' ON CLUSTER default_cluster; 查询用户的权限和角色。 查询用户权限。 show grants for all; 查询角色权限。 show grants for role1; 父主题: ClickHouse角色管理
404 Resource Not Found 998756 2024-03-20 20:35:00 数据规划 当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发Doris冷热分离应用
404 Resource Not Found 998756 2024-03-25 12:08:00 数据规划 当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
企业经营分析。 在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为
'998756','2024-03-25 12:08:00'); -- cold data 查询插入的数据。 查询数据。 select * from test_table FORMAT CSV; 查询数据表分区存储的分区字段名、分区和存储路径。 SELECT name,partition
租户最大可运行查询任务的并发数。该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1,Doris有三个FE节点,则从集群角度看,最大可运行的SQL数为3。 队列长度 1~2147483647 租户最大等待执行的查询任务数。超过并发数的SQL会进入队列等待,当队列满了之后,新提交的查询会被拒绝。
步骤1:创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2:插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3:查询插入的数据。 请参见查询插入数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
请参见自动存储冷数据。 步骤2:数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3:插入数据。 请参见插入数据。 步骤4:查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。 父主题: 开发Doris冷热分离应用