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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题: 准备工作
modify_content 发布资产新版本 ModelArts_Market add_version 订阅资产 ModelArts_Market subscription_content 收藏资产 ModelArts_Market star_content 取消收藏资产 ModelArts_Market
create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间,单位秒。 inputs
Standard运行,需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.906-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试,因此需要创建Notebook。
调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 spec_total_count Integer 作业资源规格总数。 specs specs结构数组 资源规格参数列表,如表4所示。 表4 specs属性列表说明 参数 参数类型 说明 spec_id Long 资源规格的ID。 core String
modify_content 发布资产新版本 ModelArts_Market add_version 订阅资产 ModelArts_Market subscription_content 收藏资产 ModelArts_Market star_content 取消收藏资产 ModelArts_Market
–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20:基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21:基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22:基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23:基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。
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you can also easily set the TorchScript flag model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased", torchscript=True) # Creating the trace traced_model
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命令行输入框: sum(nt_npg{type="NT_NPU_CARD_LOSE"} !=2) by (cluster_name, node_ip,type) 图2 告警规则设置 告警条件:选择触发条件在1个监控周期内,如果平均值>=1达到连续1次时,产生重要告警。 告警通知(可选)
<>=&"',长度为0-1024位。 表5 Worker 参数 是否必选 参数类型 描述 create_time 否 Long 创建时间。 description 否 String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email 否 String 标注成员邮箱。
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Lite Cluster高危操作一览表 当您在CCE、ECS或BMS服务控制台直接操作ModelArts Lite Lite Cluster资源时,可能会导致资源池部分功能异常。下表可帮助您定位异常出现的原因,风险操作包括但不限于以下内容。 高危操作风险等级说明: 高:对于可能直