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使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理？ 如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高（例如运行速度变慢/程序崩溃）的情况，请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，建议您定时清理，以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决，请联系技术支持协助。
Find Alarm rule failed 告警规则查询失败 查看数据库服务是否正常或网络连接是否正常。 400 LTS.2009 User must have SMN service authority 用户必须拥有SMN服务权限 查看用户是否拥有SMN服务权限。 400 LTS.2010
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身
创建消费组 您可以在华为云LTS控制台为日志流创建消费组，使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。您无需关注SDK的实现细节以及消费者之间的负载均衡等，只需要关注业务逻辑。 云日志服务通过消费组消费数据，使用消费组功能之前，您需要了解以下基本概念。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。
LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回100000条结构化日志。 说明： 如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 示例 表3 常用SQL查询语句示例 查询需求 查询语句 标准查询
支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析，当查询到的日志数目为零时，快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分析结果，可自动生成查询语句，查询日志并生成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。
使用仪表盘将日志可视化 创建日志仪表盘 添加日志仪表盘过滤器 日志仪表盘模板 父主题： 日志可视化
使用统计图表将日志可视化 统计图表概述 LTS表格 LTS柱状图 LTS折线图 LTS饼图 LTS数字图 LTS数字折线图 LTS地图 LTS漏斗图 父主题： 日志可视化
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录LTS的管理事件用于审计。
实时监控服务运行状态。 SQL告警：支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。 关键词告警 SQL告警 日志资源使用量预警 LTS提供日志资源使用量预警能力，
LTS为可信服务。更多信息请参考启用、禁用可信服务。 赋予管理账号或者委托管理员账号拥有Organizations服务只读权限。关于委托账号的操作请参考添加、查看和取消委托管理员。关于授权的操作请联系企业管理员参考创建IAM用户并授权管理组织。 设置多账号日志汇聚任务 使用管理账号或者委托管理员账号登录管理控制台，选择“云日志服务
日志仪表盘模板 APIG仪表盘模板 CCE仪表盘模板 CDN仪表盘模板 CFW仪表盘模板 CSE仪表盘模板 DCS仪表盘模板 DDS仪表盘模板 DMS仪表盘模板 DSL仪表盘模板 ELB仪表盘模板（共享型） ELB仪表盘模板（独享型） ER仪表盘模板 METRIC仪表盘模板 NGINX仪表盘模板
支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析，当查询到的日志数目为零时，快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分析结果，可自动生成查询语句，查询日志并生成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2KB字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。
e/Level/Message。 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化进行配置。 统计最近7天内错误类型的分布，具体SQL查询分析语句如下所示： SELECT Level, count(*) as Number
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
ICAgent运行日志将上报到日志组/日志流lts-system/lts-icagent-statistics，然后您可以使用采集诊断功能查看ICAgent运行状态，及时发现异常情况，此功能仅支持5.12.196及以上版本的ICAgent。详细请参考采集诊断仪表盘模板。 父主题：
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
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