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在搜索、视频、门户网站中，根据用户关注的热点，推送不同的内容。 这些业务场景都有一些共同的特点： 数据量庞大，运算量极大。 用户规模庞大，标签多，字段多，占用存储空间也多。 圈选的特征条件多样化，很难找到固定索引，如果每个字段一个索引，存储空间又会暴增。 性能要求高，因为实时营销要求秒级响应。
back_ip 是 String 后端IP地址。 cpu_cores 是 Integer 主机CPU核数。 memory 是 Double 主机内存。 disk_size 是 Double 主机磁盘大小。 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受tex
据均匀分布到各个DN上，防止数据倾斜。 UUID的显著优点就是全局唯一，不需要中心节点，单个节点独立生成。但是也存在缺点，UUID较INT占用更多的存储空间，索引效率低，生成的ID随机，没有递增的特性，所以辨识困难。因此，在应用中，要根据实际情况选择UUID还是Sequence作为数据表主键。
round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受tex
round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受tex
并显示到屏幕。 如果不设置此变量，或设置的值小于等于0，则执行SELECT语句时一次性把结果都取到缓存。 说明： 设置合理的变量值，将减少内存使用量。一般来说，设为100到1000之间的值比较合理。 HISTCONTROL \set HISTCONTROL ignorespace
在编辑器上操作时可以使用快捷键来快速编写SQL。 用户设置 针对OBS进行设置，可以全局指定OBS桶，在这个桶下面创建一个文件目录后，脚本默认会保存到该OBS桶的文件夹下面，无需再选择。可以设置数据库和schema权限过滤，开启开关后，根据当前的数据库用户过滤数据库的create权限以及过滤schema的usage权限。
AND N PRECEDING是不被允许的。 RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。
VALUES (11,'Frank1','Williams',1,2); DELAYED 在MySQL 5.7中，DELAYED关键字被接受，但被服务器忽略。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # DELAYED 延迟 INSERT DELAYED INTO exmp_tb2
情况下，已有的包年/包月GaussDB(DWS)资源仍可正常使用。然而，对于涉及费用的操作，如新购GaussDB(DWS)、升级GaussDB(DWS)规格、续费订单等，用户将无法正常进行。 折扣集群，没有欠费的概念。到期后自动转为按需计费。 按需计费 当您的账号因按需Gauss
(ss_item_sk); 为这些表加载样例数据。 在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 Store_Sales 42GB - Date_Dim 11MB - Store 232kB - Item 110MB - Time_Dim
back_ip 是 String 后端IP地址。 cpu_cores 是 Integer 主机CPU核数。 memory 是 Double 主机内存。 disk_size 是 Double 主机磁盘大小。 响应参数 状态码： 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
cle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些优化甚至可能会牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业
提示信息。SQL编写的语法请参考：SQL语法参考。 提供格式化和查询执行计划等功能，注意PERFORMANCE执行计划时对应的SQL语句也会执行，所以如果查看操作类SQL的执行计划请谨慎。 如果编写了大量的SQL语句，可以单击保存，将语句保存到对应的OBS桶中。 最下面会展示查询
数据仓。 fault CompatibleFaultResp object 是否当前规格。 configuration CompatibleConfigurationResp object 是否当前规格。 locality String 地点。 replicas Array of C
后建议对被修改表执行ANALYZE，以便收集全新的统计信息。 本操作属于重大变更操作，涉及表分布信息的修改以及数据的物理重分布，修改过程中会阻塞业务，修改完成后原有业务的执行计划会发生变化，请按照正规变更流程进行。 本操作属于资源密集操作，针对大表的分布方式修改，建议在计算和存储
and CURRENT ROW两种窗口区间。 RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。
and CURRENT ROW两种窗口区间。 RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。
HStore表则采用附加delta表的形式，批量插入的数据会直接写入CU，具有与列存一致的压缩优势，而被更新的列、小批量插入的数据会序列化后压缩，同时定期merge到主表CU。 使用场景 GaussDB(DWS)中的HStore表， 在使用列存储格式尽量降低磁盘占用的同时，支持高并发的更新操作入库以及
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