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作业处于运行中状态时，向kafka source.topic发送数据，验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7 8
/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED BY中指定分区列必须是不在
'obs://xxx/Spendings(ByTransaction)_20200501_20200531.csv', header true) 查询该时间内消费最高的resource_id, resource_name。 通过以下语句，可以发现sql和flink队列使用的费用均为184
sparkSession.sql("insert into css_table values(18, 'John'),(28, 'Bob')"); 查询数据。 sparkSession.sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession
用y替换x的子串。从start_position开始，替换length+1个字符。 POSITION INT 返回目标字符串x在被查询字符串y里第一次出现的位置。如果目标字符串x在被查询字符串y中不存在，返回值为0。 REPLACE VARCHAR 字符串替换函数，将字符串str1中的所有str2替换成str3。
用y替换x的子串。从start_position开始，替换length+1个字符。 POSITION INT 返回目标字符串x在被查询字符串y里第一次出现的位置。如果目标字符串x在被查询字符串y中不存在，返回值为0。 REPLACE VARCHAR 字符串替换函数，将字符串str1中的所有str2替换成str3。
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后： 开启Kerberos认证
于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户，所以“数据工程师A”把userTable表的查询权限赋给了“数据工程师B”。同时，“数据工程师B”创建了一个musicTable用于存放音乐版权相关数据。 “数据工程师A”和“数据工程师
参见《对象存储服务控制台指南》。 推荐使用《文件系统输出流（推荐）》。 前提条件 OBS输出流功能仅支持输出数据到3.0版本以上的桶，请先查看桶信息确认桶的版本。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
参见《对象存储服务控制台指南》。 推荐使用《文件系统输出流（推荐）》。 前提条件 OBS输出流功能仅支持输出数据到3.0版本以上的桶，请先查看桶信息确认桶的版本。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。 可通过DLI创建表，与其他服务的数据进行关联，以此来实现不同数据源的联合查询分析。 常量与变量 环境变量中，常量与变量的区别如下： 常量在程序运行过程中，所表示的值是无法被改变的。 变量是“可读、可写”，而常量是“
“false”表示允许调用。 “true”表示不允许调用。 说明： 当dli.sql.checkNoResultQuery=false时，非查询语句会执行两次。 在“添加数据源配置”页面工具栏中单击“测试连接”，测试通过后，单击“保存”，填写数据源名称，保存该数据源。 目前没有根目录保存权限，需保存到已建文件夹目录下。
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后：
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3
\"[PROCESS, UDF]\",\n \"input_operators_id\" : [ ]\n } ]\n}" } 为了便于查看返回体信息，我们将stream_graph格式化后如下所示： "jid": "65b6a7b0c1ad95b1722a92b49d2f6eba"
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 请求示例 将db2.t2的
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