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SparkScript：提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 Spark SQL：使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句，实时查询和分析用户数据。 Hive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。
群的名称 > Hive > Hive读写权限”，根据不同任务场景，勾选不同权限，单击“确定”保存。 说明： 在默认数据库中，查询其他用户表的权限：勾选“查询”。 在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限：勾选“删除”和“插入”。 Flink 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
UidManager, args: assign metrics sys.cpu.user metrics sys.cpu.user: [0, 0, 6] 查询OpenTSDB指标 tsdb命令可以获取到当前opentsdb存入的指标，可执行tsdb uid metrics sys.cpu.user命令。
如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh table 表名"后再重新查询。 请依据实际情况合理设置filesize值，例如可以在scan得到表中平均文件大小值a
('202306270002', 'webShop', '2023-06-27 11:00:00', 'CUST2', 5000, 5000); 查询表数据，验证数据是否插入。 SELECT * FROM dws_data.dws_order; 下载GaussDB(DWS)数据库JDBC驱动并上传到MRS集群。
若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh table 表名"后再重新查询。 请依据实际情况合理设置filesize值，例如可以在scan得到表中平均文件大小值a
e.topic.enable = true”） 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 父主题： 使用Kafka
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
增大计算实例中单个Worker的内存大小 增大单个计算实例配置中的“Worker容器资源配置”的“容器内存（MB）”和“JVM”的“-Xmx”的值。 控制单个查询在单个Worker的内存使用大小 在“自定义配置”中单击“增加”，添加2个同名参数“query.max-memory-per-node”，
'age' int) ENGINE = S3(path, [ak, sk,] format, [compression]) 执行以下命令查询表。 select * from test1_s3; 修改Manager配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
/etc/hosts后，把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中。其中主机名请以查询结果为准。 192.168.0.90 node-master1BedB.089d8c43-12d5-410c-b980-c2728a305be3
distribution。 SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。
distribution。 SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。
144:9111/templeton/v1/status' 执行操作前需确保使用的curl版本在7.34.0以上。 可以使用以下命令查看curl版本： curl -V :version(GET) 描述 查询WebHCat支持的返回类型列表。 URL https://www.myserver.com/templeton/:version
此时请将“yarn.timeline-service.generic-application-history.enabled”（客户端查询app任务数据时是否从TimelineServer服务获取）参数设置为“false”，直接从ResourceManager上面获取app任务数据。
取消勾选。 根据需求直接勾选待导出的内容。 单击“正则表达式输入”，选择待导出的类型（流表管理、作业管理、UDF管理），输入关键字，单击“查询”，待数据匹配成功后，单击“同步”即完成勾选。 数据匹配成功后，单击“同步”会勾选所有匹配的数据，暂不支持挑选部分数据同步。 单击“校验”
'age' int) ENGINE = S3(path, [ak, sk,] format, [compression]) 执行以下命令查询表。 select * from test1_s3; 修改Manager配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
insert into testTable values (1, 2, 2, 2, 2, 2, null, 2000); -- 第二次写入 --- 查询结果 select * from testTable; --- 结果为1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2000 --- 结果说
u-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看，可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数值。注意，目前推荐将该值设为可供YARN集群使用的CPU百分数。
Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。 编辑样例代码，根
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