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throws Exception void beforeDestroy() 框架每执行一次UDTF查询,都会构造一个全新的UDF类实例,查询结束时,对应的UDF类实例即被销毁,因此不同UDTF查询(即使是在同一个SQL语句中)UDF类实例内部的数据都是隔离的。可以在UDTF中维护一些状态
添加角色”,填写角色名称,在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”,在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除”、“插入”、“建表”、“Select授权”、“Delete授权”、“Insert授权”和“递归”权限,单击“确定”。 单击“用
hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类中。 本样例实现了禁用idx_id_age索引功能,即查询时不会使用此索引,但会生成索引数据。 /** * alter index to UNUSABLE state. */ public
hbase.examples包的“GlobalSecondaryIndexSample”类中。 本样例实现了禁用idx_id_age索引功能,即查询时不会使用此索引,但会生成索引数据。 /** * alter index to UNUSABLE state. */ public
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上,查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
通过HBase插入数据,执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过I
通过HBase插入数据,命令如下: put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA
this.conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作,如建表、查询、删表等,这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Adm
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
hudi_table2 set name=3 where id=1; 删除数据: delete from hudi_table2 where id=2; 查询数据: select * from hudi_table2; 父主题: 使用Hudi
避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常,并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储,或查询外部数据存在较大对象,否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突,可通过grep -lr "完全限定类名"命令来
使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”,不推荐使用默认值(2048),否则Ca
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
提供shell命令完成Alluxio文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java API以外的其他接口,可通过此接口查询信息,具体请参考Alluxio API接口介绍。 Namespace 透明命名机制:保证了Alluxio和底层存储系统的命名空间是一致的。
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”,不推荐使用默认值(2048),否则Ca
timestamp类型到hive元数据中。该值默认为false,默认将timestamp类型同步为bigInt,默认情况可能导致使用sql查询包含timestamp类型字段的hudi表出现错误。 true 父主题: Hudi常见配置参数
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 DataFrame femaleTimeInfo = sqlContext.sql("select * from " +