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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需
HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能 增查改删 高级特性 过滤器、二级索引，协处理器 管理功能 表管理、集群管理 常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以
HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能 增查改删。 高级特性 过滤器、二级索引、协处理器。 管理功能 表管理、集群管理。 HBase常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户
建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心，负责票据的分发。
r：支持Oracle分区特性的连接器，专门对Oracle分区表的导入导出进行优化。 使用FTP数据源连接器时不加密数据，可能存在安全风险，建议使用SFTP数据源连接器。 建议将SFTP服务器、FTP服务器和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导入。 与关
tion对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka Topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。
tion对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka Topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。
Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：
条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。 父主题： HBase全局二级索引样例程序
使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“row_stop”的范围，字段“
0%~100% 表示当前租户在ClickHouseServer中可用内存的百分比。 如该值设置为80，则当前租户可使用的内存总额为：服务可使用内存 * 80% 租户级别CPU优先级 -20~19 该值关联OS的NICE值，值越小，则进程的CPU优先级越高。 该特性依赖OS的CAP_SY
精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
tion对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka Topic中的角色称为Producer。 Consumer 从Kafka topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。
Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出。 创建MRS集群 购买一个包含有Kafka组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，组件包含Hado
当有3张及以上的表进行Join时，选择不同的Join顺序，执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则： Join出来结果较小的组合，例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多，在后面执行。
条件查询场景，查询均由索引表完成，无需关注用户表rowkey。在本样例中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。 父主题： HBase全局二级索引样例程序
1及之后版本） 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 OMS数据库主备不同步会导致主数据库上的数据无法正常同步至备数据库，在告警上报时间段若主实例异常可能
该视图在cow表和mor表上表现不同： 对于cow表，该视图能力和实时视图能力是一样的（cow表只用parquet文件存数据）。 对于mor表，仅访问基本文件，提供给定文件片自上次执行compact操作以来的数据， 可简单理解为该视图只会提供mor表parquet文件存储的数据，log文件里面的数据将被忽略。
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