检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
该示例是从Kafka的一个topic中读取数据,并使用Kafka结果表将数据写入到kafka的另一个topic中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网
新版本的Parquet文件,那旧版本的文件就不能被Clean清理,增加存储压力。 提交Spark jar作业时,CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计
Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run clean on h1; run clean on "obs://bucket/path/h1"; 注意事项 对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数,需
续查看作业日志。 创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。
DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。 本操作介绍获取Flink作业委托临时凭证的操作方法。 Spark作业场景 Spark
TUMBLE窗口结束之前,可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口,输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值,但不影响最终窗口输出值,从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后,允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间,每到达一个迟到数据,则更新窗口的输出结果 注意事项
执行该语句将返回该SQL语句的逻辑计划与物理执行计划。 语法格式 1 EXPLAIN [EXTENDED | CODEGEN] statement; 关键字 EXTENDED:指定该关键字后,会同时输出逻辑计划与物理执行计划。 CODEGEN:指定该关键字后,若有codegen产生的代码也将输出。
所要修改位置的表分区必须是已经存在的,否则将报错。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”,例如:PARTITION (dt='2009-09-09',city='xxx')。 所指定的新的OBS路径必须是已经存在的绝对路径,否则将报错。 若新增分区指定的路径包含
结构化的KeyValue数据存储。 利用DLI,用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信
json数据类型的数据,输出到日志文件中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通
上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大,同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下:
凭据名称:待创建凭据的名称。本例名称为secretInfo。 凭据值:配置RDS实例的用户名和密码。 第一行凭据值的键为MySQLUsername,值为RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword,值为RDS实例的密码。 图1 设置凭据值 按需完成其他参数的配置后,单击“确定”保存凭据。
在sink算子前是否按指定的主键进行分区。 该参数旨在解决多并发写入的场景下且write.mode为upsert时,如果多个子任务中写入sink的一批数据具有不止一条相同的主键,并且主键相同的这些数据先后顺序不一致,就会导致两个子任务在向DWS根据主键获取行锁时发生互锁的问题。 示例 该示
b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“tablecss”。
使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数。 约束限制 在DLI Console上执行UDAF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。 跨账号使用UDAF时,除了创建UDAF函数的用户,其他用户如果需要使用时,需要先进行授权才可使用对应的UDAF函数。 授权操作参考如下:登录DLI管理控制台,选择“
String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明: 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
管理队列 查看队列的基本信息 队列权限管理 分配队列至项目 创建消息通知主题 队列标签管理 队列属性设置 测试地址连通性 删除队列 变更普通队列规格 普通队列弹性扩缩容 设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 修改普通队列的网段 父主题: 创建弹性资源池和队列
current_timestamp 均可以。 使用当前系统时间生成的动态索引时, 对于changelog的流,无法保证同一主键对应的记录能产生相同的索引名, 因此使用基于系统时间的动态索引,只能支持 append only 的流。 示例 该示例是从Kafka数据源中读取数据,并写入到E
Password类型的跨源认证名称。 仅在使用CSS类型的跨源认证时配置该参数。 es_auth_name和pwd_auth_name只能配置一个。 es_auth_name 否 无 String CSS类型的跨源认证的名称。 仅在使用CSS类型的跨源认证时配置该参数。 es_a