检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据,以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell,需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般在Windows环境下进行;应用提交一般在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
安装MRS 3.x及之后版本Flume客户端 操作场景 使用Flume搜集日志时,需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档:http://hadoop
YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档:http://hadoop
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档: http://hadoop
YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档: http://hadoop
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构