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批量任务 新增批量任务 管理批量任务 父主题： 任务中心
查看分析结果 作业运行成功后，VIAS服务使用post请求将作业的运行结果，包括告警结构化数据和图片数据，以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示例脚本，将接收到的Webhook消息写在与脚本同目录的post.txt文件中。
中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成 最小长度：1 最大长度：10 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 video_source_name String 视频源名称，只支持中文、英文字母（a-z
stream_path String 流地址 image String 视频源截图的base64转码 tag Array of strings 视频源标签，标签最多选择4个，标签内容只能由中文， 英文字母(a~z, A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 最小长度：1 最大长度：10
新增批量任务 功能介绍 新增批量任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/batch-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20，100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框，默认为0，表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。
String 错误原因 advice String 建议 请求示例 删除批量配置ID为{id}的批量配置任务 https://xxxxt/v2/xxx/batch-tasks/xxx? 响应示例 状态码： 200 批量操作响应体 { "total_count" : 2, "failed_count"
修改批量配置任务 功能介绍 修改批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
批量启动/停止任务 启动或停止任务有2种方法： 启动或停止单条任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，选择需要启动/停止的任务，单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条
过阈值（可配置）时，主动获取事件的现场画面和发生时间，并将报警图片和信息推送至上级平台，用于生成案卷上报的依据。 3 户外人数估计 4 厂区人数超限 识别工厂内特定区域的人数超过特定限制的事件，并发出告警。抓取取证图片和对应的时间信息，用于生成案卷上报的依据，保障厂区管理安全。 5
启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
表示正常上报 bounding_box List 检测框列表 检测框参数说明 字段 类型 说明 x Int 检测目标对应图片左上角顶点x坐标值。 y Int 检测目标对应图片左上角顶点y坐标值。 w Int 检测目标宽。 h Int 检测目标高。 父主题： 告警信息
batch_task_list Array of BatchTaskDto objects 批量作业列表 表5 BatchTaskDto 参数 参数类型 描述 id String 批量作业ID batch_task_name String 批量作业名称 video_source_name String 视频源名称
"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]} 图片压缩比 取值范围[20，100]，默认为90，表示图片压缩比为90%。 90 目标框渲染开关 输出图像是否绘制告警目标边框，默认为0，表示不绘制。1表示用红色绘制告警目标框。
video_source_id String 已创建成功的视频源id video_source_name String 视频源名称，只支持中文、英文字母（a-z,A-Z）、数字、特殊字符（空格.-_() （）），不能以空格开头和结尾 最小长度：1 最大长度：100 status Vide
在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服
当前排口状态，取值范围： True: 表示正在排水 False: 表示未在排水 image_base64 String 当前产生事件时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 父主题： 告警信息
面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。
基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_group_id 是 String 视频源分组id，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成长度范围是[4,36] 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
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