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Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的专业大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-NLP-BI-4K-20241130 2024年11月发布的版本，支持4K序列长度推理，支持4个推理单元部署。
模型选择 选择已部署的模型。 核采样 模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。 温度 用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创
Gallery”页签，可对从AI Gallery订阅的数据资产执行以下操作： 查看订阅信息。单击具体数据资产或操作列的“查看订阅信息”，查看该资产的名称描述等订阅信息。 编辑属性操作。单击操作列的“更多 > 编辑属性”，可编辑数据资产的名称、描述以及资产可见性。 删除操作。单击操作列的“更多 > 删除”，可删除当前数据资产。
看详细的评估进度，例如在图2中有10条评估用例，当前已评估8条，剩余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后，可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中，“预期结果”表示变量值（问题）所预设的期望回答，“生成结果”表示模型回复的结果。通过比对“预期结果”、“生成结果”的差异可以判断提示词效果。
预置模型。 用户在平台中可试用、已订购的预置模型。 用户自行发布的模型。 用户可以将训练完成的模型发布为模型资产。发布的模型支持查看详细信息、编辑属性、删除、导出、导入等操作。 管理模型资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“空间资产
包年/包月方式购买的资源到期后，请在平台订购管理页面进行续订操作。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角“订购管理”。 在“订购管理”页面，单击“资源订购”页签。 在“资源订购”页签可进行数据资源、训练资源、推理资源的续费操作。 父主题：
气象类加工算子介绍 平台支持气象类数据集的加工操作，气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 所需资源类型 科学计算 气象预处理 将二进制格式的气象数据文件转换成结构化JSON数据。 数据智算单元 父主题： 数据集加工算子介绍
深感敬佩。在宋朝的生活中，李晓也遇到了许多困难。他必须适应新的食物，新的气候，甚至新的疾病。但是，他从未放弃，他始终坚信，只要他坚持下去，他就能适应这个新的世界。在宋朝的生活中，李晓也找到了新的目标。他开始学习宋朝的书法，尝试理解这个时代的艺术。他还开始学习宋朝的医学，尝试理解这
适用于想自定义自己的区域模型的场景，需预先准备好区域高精度数据。 微调：在已有模型的基础上添加新数据，它适用于不改变模型结构参数和引入新要素的情况，添加最新数据的场景。 本实践将以平台预置的区域海洋要素基模型为例，介绍盘古科学计算大模型的微调训练过程，该模型的基本信息详见表1。 表1
欠费说明 在使用云服务时，如果账户的可用额度低于待结算账单金额，即被判定为账户欠费。欠费可能会影响云服务资源的正常运行，因此需要及时充值。预付费模式购买后不涉及欠费。 服务按时长计费的，当余额不足以支付当前费用时，账户将被判定为欠费。由于盘古NLP大模型不涉及物理实体资源，因此无
Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。 配置OBS访问授权步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页。 配置OBS访问授权。
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性，保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保
S。 数据智算单元 宽高比过滤 根据视频的宽高比进行过滤。 数据智算单元 数据打标 视频鉴黄评分 对视频的涉黄程度进行评分，分数越高越危险。评分范围(0, 100)，评分≥50分的视频可视为涉黄视频。 数据智算单元 视频暴恐评分 对视频的暴恐程度进行评分，分数越高越危险。评分范围(0
理资源提高推理性能。 平台当前仅可对NLP大模型进行压缩，支持压缩的模型清单请详见《产品介绍》> “模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模
问答匹配的精确度，模型生成句子与实际句子相比的精确程度，数值越高，表明模型性能越好。 表2 NLP大模型自动评测指标说明-使用评测模板 评测指标（自动评测-使用评测模板） 指标说明 评测得分 每个数据集上的得分为模型在当前数据集上的通过率；评测能力项中若有多个数据集则按照数据量的大小计算通过率的加权平均数。 综合能力
升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建专业大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
停止计费 包周期服务到期后，保留期时长将根据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 按需计费模式下，若账户欠费，保留期时长同样依据“客户等级”定义。在保留期内的资源处理和费用请参见“保留期”。 如果保留期结束后仍未续订或充值，数据将被删除且无法恢复。
升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建科学计算大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建NLP大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
Face团队推出的一种大模型请求格式。 接口的响应体需要按照jsonpath语法要求进行填写，jsonpath语法的作用是从响应体的json字段中提取出所需的数据。 评测配置 评测类型 选择“自动评测”。 评测规则 选择“基于规则”。 评测数据集 评测模板：使用预置的专业数据集进行评测。
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