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增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题： HBase企业级能力增强
个Job合并这些小文件，并将合并后的大文件写入到最终的表目录下。 使用约束 写入表的类型为：Hive、Datasource 支持的数据格式：parquet、orc 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.
BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 DirName 产生告警的挂载目录名。 PartitionName 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。
MRS作为一个海量数据管理和分析的平台，具备高安全性。MRS主要从以下几个方面保障用户的数据和业务运行安全。 网络隔离 整个系统部署在公有云上的虚拟私有云中，提供隔离的网络环境，保证集群的业务、管理的安全性。结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能，为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 挂载目录名 产生告警的挂载目录名。 设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 业务失败：如果运行的作业需要修改这个只读的设备分区上的数据，可能会导致作业运行失败。
HetuEngine自适应查询介绍 一般来说，大任务的SQL语句（例如在从整个表中扫描大量数据的情况）会占用大量的资源，在资源紧张的情况下，会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳，也会提高运维成本。为了解决上述问题，HetuEngine提供了自适应查询执行的功能，该功能会自适应地调度执行查询。
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 挂载目录名 产生告警的挂载目录名。 设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 数据丢失：设备分区丢失，可能导致客户保存在这个分区上的数据丢失。 系统
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后，配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符，Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点，并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常 问题 当使用与Region Server相同的Linux用户（例如omm用户）但不同的kerberos用户（例如admin用户）时，为什么ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”的异常？
其中“myType”的取值范围为{topics_limit, users, clients}，对应的“myName”的取值范围为{topic的名称，组件业务用户，客户端ID}。 其中“producer_byte_rate”和“consumer_byte_rate”分别为生产限流的速度和消费限流的速度，其单位均为字节/秒。
来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精细的单元（称为blocklet）进行skip扫描来代替对整个文件的扫描。 可选择的数据编码：通过支持高效的数据压缩和全局编码方案，可基于压缩/编码数据进行查询，在将结果返回给用户之前，才将编码转化为实际数据，这被称为“延迟物化”。
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。
前提条件 集群安装了Spark及Hive服务。 执行数据导入的用户需要同时具有Spark（对应源表的SELECT权限）、HBase权限（对应HBase NameSpace的RWXA权限）和HDFS权限（对应HFile输出目录的读写权限）。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式
ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常 问题 当使用与Region Server相同的Linux用户（例如omm用户）但不同的kerberos用户（例如admin用户）时，为什么ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”的异常？
ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse核心的功能特性介绍如下：
使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性 Oozie任务运行需要依赖Share Lib中的原生Jar包，Share Lib由Oozie内核启动时自动上传到HDFS的“/user/oozie”目录下，当HDFS上的Share Lib损坏、缺失或Jar包冲突可能导致Oozie任务运行失败。
在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如s
在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。 查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如s
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