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执行样本对齐 功能介绍 执行样本对齐 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/sampleAlignment 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
访问截止时间:设置访问的时间限制,超过访问时间后,对方的访问权限将被收回,交换至对方的加密文件将被删除。 访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。 图2 设置使用的字段及访问的需求
获取数据详情 功能介绍 本接口用于获取数据集详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents/datasets/{dataset_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。
查询训练作业下的成功模型 功能介绍 查询训练作业下的成功模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-job-instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
执行纵向联邦分箱和IV计算作业 功能介绍 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1
获取审批详情 功能介绍 本接口用于获取审批详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents/{agent_id}/notices/{notice_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 可信计算节点id。
IEF高可用节点实现该功能要手动操作,使用rsync命令在多台虚机间定时同步文件,操作步骤如下: 以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统
IEF高可用节点实现该功能要手动操作,使用rsync命令在多台虚机间定时同步文件,操作步骤如下: 以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统
选择NAT网关已关联的弹性公网IP。若NAT网关无关联弹性公网IP,默认新建。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 存储方式 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 存储方式选择o
选择NAT网关已关联的弹性公网IP。若NAT网关无关联弹性公网IP,默认新建。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 存储方式 - 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 - 存储方
选择NAT网关已关联的弹性公网IP。若NAT网关无关联弹性公网IP,默认新建。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 存储方式 - 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 - 存储方
传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集,并单击“发布”。 以企业A为例,数据集信息如下: 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
连接器管理 新建或更新连接器 获取连接器列表 测试连接器创建参数 删除连接器 父主题: 计算节点API
选择NAT网关已关联的弹性公网IP。若NAT网关无关联弹性公网IP,默认新建。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 存储方式 - 提供OBS存储和极速文件存储两种持久化存储卷的选择。 OBS存储 - 存储方
数据创建使用场景:参与方加入空间后,需要提供自己的数据集信息,用户即可通过数据创建功能,获取到名下详细的资源列表。同时,有敏感信息的数据,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用。 数据预处理使用场景:训练机器学习模型前,可通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。
数据集统计 功能介绍 用户可以使用该接口进行空间数据集统计。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/datasets-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id
作业统计 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口进行空间作业统计。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/jobs-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id
单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 进入计算节点管理界面后,选择左侧“文件管理”,单击“创建”。 图3 创建文件 在弹出的页
获取空间详细信息 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口获取空间详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id 是 String
an映射成1,此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集,且在创建数