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resource_requirements 否 Array of ResourceRequirement objects 算法资源约束。可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config 否 AlgorithmAdvancedConfig
其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数即其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题: 训练脚本说明
total_count Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构
“按节点数量”两种滚动方式。 按节点比例:每批次驱动升级的节点数量为“节点比例*资源池节点总数”。 按节点数量:每批次驱动升级的节点数量为设置的节点数量。 对于不同的升级方式,滚动升级选择节点的策略会不同: 如果升级方式为安全升级,则根据滚动节点数量选择无业务的节点,隔离节点并滚动升级。
String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表,允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表9 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array
AI应用基本信息参数说明 参数名称 说明 名称 AI应用名称。支持1~64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 版本 设置所创建AI应用的版本。第一次导入时,默认为0.0.1。 说明: AI应用创建完成后,可以通过创建新版本,导入不同的元模型进行调优。 描述 AI应用的简要描述。
AI应用基本信息参数说明 参数名称 说明 名称 AI应用名称。支持1~64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 版本 设置所创建AI应用的版本。第一次导入时,默认为0.0.1。 说明: AI应用创建完成后,可以通过创建新版本,导入不同的元模型进行调优。 描述 AI应用的简要描述。
desc:递减排序(默认值) process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 search_conditions 否 String U
创建数据集 数据准备完成后,需要创建预测分析项目支持的类型的表格数据集,具体操作请参考创建数据集。 常见问题 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息? Schema信息代表表格的列名和对应类型,需要跟导入数据的列数保持一致。 如果您的原始表格中已包含表头,需要开启“
本示例生成的模型checkpoint路径设置在“/workspace/Megatron-DeepSpeed/checkpoints/gpt2”。 ll ./checkpoints/gpt2 图6 模型checkpoint 步骤3 单机多卡训练 和单机单卡训练相比, 单机多卡训练只需在预训练脚本中设置多卡参数相关即可,
在服务部署节点启动之后会等待用户设置相关配置信息,配置完成后直接单击“继续运行”即可。 异步推理服务部署相关信息配置操作 在ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“Workflow”进入Workflow页面。 在服务部署节点启动之后会等待用户设置相关配置信息,选择AI应用及版
表的右上角单击“选择当前页”,则当前页面所有的图片将选中。 为选中图片添加标签。 在右侧的“添加标签”区域中,单击“标签名”右侧的文本框中设置标签。 单击“标签名”右侧的文本框,然后从下拉列表中选择已有的标签。如果已有标签无法满足要求时,直接在文本框中添加新标签。 单击“确定”。
变化,修改用于标注的标签。支持添加、修改和删除标签。 添加标签 在“未标注”页签下,单击“标签集”右侧的加号,在弹出“新增标签”对话框中,设置“标签名称”和“标签颜色”,然后单击“确定”完成标签添加。 修改标签 在“已标注”页签中“全部标签”的下方操作列,选择需要修改的标签,单击
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
total_count Integer 不分页的情况下,符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构
远程接入管理 使用本地IDE远程SSH连接ModelArts的Notebook开发环境时,需要用到密钥对进行鉴权认证。同时支持白名单访问控制,即设置允许远程接入访问这个Notebook的IP地址。 父主题: 安全
"Effect": "Allow" } ] } 创建自定义策略时,建议将项目级云服务和全局级云服务拆分为两条策略,便于授权时设置最小授权范围。此处的“Policy1”为项目级云服务、“Policy2”为全局级云服务。了解更多。 将自定义策略授权给开发者用户组user_group。
super(LenetService, self).__init__(model_name, model_path) # 设置预处理 transformer = caffe.io.Transformer({'data': self.net.blobs['data']
resource_requirements Array of resource_requirements objects 算法资源约束,可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config advanced_config object