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ALM-12205 磁盘IO写入等待时长超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO写入等待时长，并把实际磁盘IO写入等待时长和阈值相比较。当检测到磁盘IO写入等待时长连续多次超出阈值范围（默认值为10s）时产生该告警。 当磁盘IO写入等待时长小于或等于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于
ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率，并把实际的MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率和阈值相比较。当MapReduce
ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查SlapdServer节点的CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较，当检测到SlapdServer CPU使用率连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑次数可配置
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了
Spark2x多租户 背景介绍 JDBCServer多主实例方案中，JDBCServer的实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer
Spark2x多主实例 背景介绍 基于社区已有的JDBCServer基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的
Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。Hive授权相关信息请参考
执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时，发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.234.231:
登录Ranger WebUI界面 Ranger服务提供了集中式的权限管理框架，可以对HDFS、HBase、Hive、Yarn等组件进行细粒度的权限访问控制，并且提供了Web UI方便Ranger管理员进行操作。 Ranger用户类型 Ranger中的用户可分为Admin、User、
调测HBase Python样例程序 仅MRS 1.9.x及之前版本支持HBase python样例代码调测。 HBase支持使用自带的ThriftServer2服务通过python来访问HBase服务。python样例仅支持在Linux环境中运行，调测HBase python样例程序需有与集群环境网络相通的
ALM-45745 Guardian TokenServer RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC队列平均时间，当连续5次检测到TokenServer实例RPC队列平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenServer
ALM-12034 周期备份任务失败 告警解释 系统每60分钟执行周期备份任务，如果周期备份任务执行失败，则上报该告警，如果下次备份执行成功，则恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12034 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称
ALM-12191 磁盘IO利用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO利用率，并把实际磁盘IO利用率和阈值相比较。当检测到磁盘IO利用率连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，磁盘IO利用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，磁盘IO
ALM-12201 进程CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，CPU使用率小于或等于阈值的
添加Ranger权限策略 新安装的MRS集群默认安装Ranger服务并启用了Ranger鉴权模型，Ranger管理员可以通过组件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 安全模式集群中支持Ranger的组件包括：CDL、HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spark2x
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive
管理MRS集群用户组 根据不同业务场景需要，管理员使用Manager创建并管理不同用户组。用户组通过绑定角色获取操作权限，用户加入用户组后，可获得用户组具有的操作权限。用户组同时可以达到对用户进行分类并统一管理多个用户。 MRS 3.x及之后版本，Manager最大支持5000个用户组
使用前必读 欢迎使用MapReduce服务（MapReduce Service，MRS）。MRS服务提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 您可以使用本文档提供API对MRS服务进行相关操作，如创建集群
Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常 问题 在omm用户（非root用户）下，通过spark-submit提交yarn-client模式的任务，会出现FileNotFoundException
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