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Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是Job
Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是Job
同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn > 实例”。 勾选Core节点的NodeManager实例，选择“更多
ALM-50211 BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该值反映了汇报任务在Master FE节点上的阻塞程度，数值越大，表示FE处理能力不足。
FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该线程池为FE端ThriftServer的工作线程池，对应“fe.conf”文件中的“rpc_port”，用于和BE进行交互。
BulkLoad导入数据成功，执行相同的查询时却返回不同的结果 问题 在使用HBase bulkload导入数据时，如果导入的数据存在相同的rowkey值，数据可以导入成功，但是执行相同的查询时可能返回不同的结果。 回答 正常情况下，相同rowkey值的数据加载到HBase是有先后顺序的，HBase以最
Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是Job
Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套API。当前在Flink中，Web服务器是Job
MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源，请根据实际业务场景需求确认
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer RPC处理时间的P99超过阈值，会影响RegionServer对外提供服务的能力。对
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
大数据组件都有自己的WebUI页面管理自身系统，但是由于网络隔离的原因，用户并不能很简便地访问到该页面。 例如访问HDFS的WebUI页面，传统的操作方法是需要用户创建ECS，使用ECS远程登录组件的UI，这使得组件的页面UI访问很是繁琐，对于很多初次接触大数据的用户很不友好。 M
HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题： 组件介绍
Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时，当检查到该值超出阈值（默认值为5000ms）时产生该告警。 当FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时低于阈值时，告警清除。
在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息，请参见“弹性云服务器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器” 使用本机访问MR
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_table
负载均匀，数据分片的个数和范围与源表的数据无关，而是由源表的存储结构（数据块）确定，颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定，完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快，数据分片的查询速度比用索引快。 水平扩展性好，如果数据量越大，产生的分片就越多，
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
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