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"ecs:serverKeypairs:list", "ecs:serverKeypairs:get", "ecs:serverKeypairs:delete", "ecs:serverKeypairs:create"
自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 父主题: Standard自动学习
节点池名称。比如:nodePool-1。 taints 否 Array of Taint objects 支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性,非特权池不能指定。 labels 否 Map<String,String> k8s标签,格式为key/value键值对。 tags
分页列表的起始页,默认为0。 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下:
time per iteration)×1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能
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time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss的值随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。 图2 查看日志和性能
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import mindspore_lite as mslite import numpy as np from PIL import Image # 设置目标设备上下文为Ascend,指定device_id为0 context = mslite.Context() context.target
、华南-广州(以界面上实际支持的区域为准)。 下载数据集。 在AI Gallery中下载数据集时,不管是下载至OBS还是下载至数据集,均需设置对应的使用区域。支持的区域与ModelArts相同,包含华北-北京一、华北-北京四、华东-上一、华南-广州(以界面上实际支持的区域为准)。
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失 VS Code中查看远端日志 打开VS Code的配置文件settings.json VS Code背景配置为豆沙绿 VS Code中设置远端默认安装的插件 VS Code中把本地的指定插件安装到远端或把远端插件安装到本地 Notebook如何离线安装VS Code Server
具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface
size参数,指定-1时为per-channel权重量化,W4A16支持128和-1,W8A16支持-1。 --w-bit:量化比特数,W4A16设置4,W8A16设置8。 --calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-ha
file。如下图所示: 方法二:单击上侧菜单栏中的Run > Open configurations按钮 步骤二:选择语言 如果需要对Python语言进行设置,在弹出的Select a debug configuration中选择Python File,其他语言操作类似。如下图所示: 步骤三:编辑launch
-R ma-user:100 {Python软件包路径} # 设置容器镜像预置环境变量。 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1, 以免日志丢失。 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 # 设置容器镜像默认用户与工作目录。 USER ma-user WORKDIR