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执行知识图谱查询命令 功能介绍 指定知识图谱实例ID，在ID对应的知识图谱后端执行gremlin查询命令。gremlin命令仅限于读取操作，禁止执行修改操作。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/gremlin-query
息。 Gremlin “预览图谱”页面下方用Gremlin语句查询实体，例如希望随机查看10个实体，则输入命令g.V().limit(10) ，随机查看10条关系，则输入命令g.E().limit(10)。 使用Gremlin语句查询当前暂不支持TinkerPop3.4中原生支持
KG服务提供接口请参见表1，您可以使用知识图谱数据面管理功能。 表1 知识图谱数据面接口 API 说明 执行知识图谱查询命令 根据图谱ID执行知识图谱查询命令。 查询实体详情 根据图谱ID和实体ID查询实体详情，包括实体的ID、类型、属性及属性值。 过滤查询实体列表 根据图谱ID
API 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐
单击“创建数据集”，在“基本信息”页签，参考图2填写信息。 图2 创建数据集 “名称”：填写“RelationExtraction”。 “描述”：填写简单的数据集描述，可不填。 “数据格式”：选择“文件型”。 “数据类型”：选择“文本”。 “数据集输出位置”：单击选择输出数据集的OBS路径“
谱、查询实体详情、过滤查询实体、查询关联实体、进行KBQA会话、实体链接以及知识搜索、推荐功能。 API文档 API概览 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐 02 使用 知识图谱提供一站式知识图谱全生
型意味着更多的标注数据需求，推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上，所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型，它对于标注数据量的要求非常低，平均每个关系仅需要200组左右标注数据即可训练出一个较好（实测F1值在0
GremlinQueryRespData 参数 参数类型 描述 edges Array of edges objects 关系查询结果。 runtime Double 命令执行时间，单位为秒。 vertices Array of vertices objects 实体查询结果。 results Array of
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