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移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON 进入CDM主界面，创建一个DWS到OBS的表/文件迁移作业。 在CDM“作业管理”界面的“表
增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。 当作业源端为OBS、迁移CSV文件
于其所访问的公网带宽规格。 通过VPN、NAT或专线互通时，网络带宽受到VPN、NAT或专线带宽的限制。 目的端写入性能 取决于目的端数据源的性能。 如需优化，请参见目的端数据源的相关说明文档。
适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式，只追加写入文件，不会更新或删除已存在的记录。 关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/F
uris配置项。例如：thrift://host-192-168-1-212:9083 linkConfig.obsSupport 是 Boolean 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 linkConfig.runMode 是 枚举 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式：
作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取
适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式，只追加写入文件，不会更新或删除已存在的记录。 关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/F
连接PostgreSQL/SQLServer时，相关参数如表1所示，金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。
作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取
虚拟私有云 vpc1 CDM集群所属VPC、子网、安全组，需确保CDM集群与待连接的数据源能正常通信。用户可以根据CDM迁移的数据源端、目的端所处网络进行选择： 如果CDM集群与待连接的数据源所属不同的VPC，或者待连接的为本地数据源时，CDM集群需要绑定EIP，通过公网通信。
作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取
valueOf("<YOUR REGION>")) .build(); ShowJobStatusRequest request = new ShowJobStatusRequest(); request.withClusterId("{cluster_id}");
的3倍，避免出现DWS表的字符字段长度不够的报错。 其他可选参数保持默认即可，详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源端和目的端的数据表字段，需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确，用户单击字段所在行选中后，按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。
（或让客户提供作业日志，或客户界面导出全量日志）。 分析源端数据类型，发现源端数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 在CDM作业中配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类
使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，date范围小于1000-01-0的情况下，date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析 RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致。 开源Mysql的date范围一般为1000-0
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
BOOLEAN来处理，将1或0读取为true或false。 解决方案 在MySQL数据连接高级属性中，连接属性新增如下参数之一即可，这样就可以在目的端正常建表。 “tinyInt1isBit”参数，参数值设为“false”。 “mysql.bool.type.transform”参数，参数值设为“false”。
String 抽取数据所属的列族。 fromJobConfig.columns 否 String 需要抽取的列，列号之间使用“&”分割，列族与列之间用“:”分隔，例如：“cf1:c1&cf2:c2”。 fromJobConfig.isSplit 否 Boolean 选择是否拆分Rowkey，例如“true”。
以“fromJobConfig.”开头，具体可参见源端作业参数说明下相应的源端参数说明；对于目的端连接参数，则以“toJobConfig.”开头，具体可参见目的端作业参数说明下相应的目的端参数说明；对于作业任务参数，请参见作业任务参数说明下相应的任务参数说明。 value Object
tion/json" -H "X-Cluster-ID:$ID" -H "X-Auth-Token:$Token" -d '{ "jobs": [{ "job_type": "NORMAL_JOB", "name": "mysql2dws", "from-link-name":
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