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Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m
逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段。
PC中的资源（如ECS），可以使用专享版实例的私有地址调用API。 在购买时专享版实例时，建议配置和您其他关联业务相同VPC，确保网络安全的同时，方便网络配置。 弹性公网IP 专享版实例的API如果要允许外部调用，则需要购买一个弹性公网IP，并在购买时绑定给实例，作为实例的公网入口。
在调度Shell、Python脚本时，Agent会访问ECS主机，如果Shell、Python脚本的调度频率很高，ECS主机会将Agent的内网IP加入黑名单。为了保障作业的正常调度，强烈建议您使用ECS主机的root用户将绑定Agent（即CDM集群）的内网IP加到/etc/hosts.allow文件里面。
这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type
C连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2 连接信息 单击“连接管理”，在“操作”列中，单击“连接”进行编辑。
请参见Oracle数据库迁移时支持的数据类型。 PostgreSQL 请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。 神通（ST） 请参见神通（ST）数据库迁移时支持的数据类型。 SAP HANA 请参见SAP HANA数据库迁移时支持的数据类型。 DWS 请参见DWS数据库迁移时支持的数据类型。
物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 新建物理模型
功能模块 数据安全包括： 数据密级 对数据进行等级划分，方便数据的管理。 数据分类 基于数据密级，可以进行数据分类，来有效识别数据库内的敏感数据。 脱敏策略 基于数据分类，可以通过创建脱敏策略，实现数据资产的脱敏和隐私保护。 父主题： 配置数据安全策略（待下线）
新建采集任务-基本配置 图3 新建采集任务-元数据采集 根据需要配置调度方式，配置完成后单击“提交”，完成采集任务的创建。 图4 调度方式 在采集任务列表中，找到刚才新建的采集任务，单击其所在行的“启动调度”按钮，启动周期采集任务。 图5 启动调度 在左侧导航树中，单击“任务监控”，查看采集任务是否成功。
”。 解决方案 此类问题一般是由于用户不具备MRS集群操作权限导致的。 对于租户下新增的用户，需要在MRS集群列表的界面找到对应的MRS集群实例，手动单击同步。 操作如下： 进入MRS控制台，查看现有集群，单击对应的集群名称进入概览页。 图1 MRS集群实例 在“IAM用户同步”处，单击同步。
对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，
数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS
连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.host 是 String 配置为Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用分号（；）分隔，例如：192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。
方式统计汇总”时自动生成的数据开发作业（作业名称以demo_dm_db_dws_payment_type_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。 数据开发作业自动生成功
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
作业中目的连接为DDS连接时，即导入数据到文档数据库服务（DDS）时，目的端作业参数如表1所示。 表1 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 ddsdb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。
0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备
在本示例中选择贴源层数据库demo_sdi_db中的原始数据表。 图26 逆向数据库 逆向数据库成功后，单击“关闭”。逆向后的表为草稿状态，在单击“发布”后，在列表中可查看导入并发布的表。 图27 查看表 请参照以下步骤，新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 在“数仓规划
not in range ( 128 )，如下图所示。 图1 报错信息 原因分析 DataArts Studio默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字所以报错。因此需要将编码格式转化为“utf8”。 解决方法 用p
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