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常见故障模式 云数据库 TaurusDB的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。
客户端CPU占用 服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用 gzip 中 中 低 中 低 lz4 中 中 中 中 中 zstd 高 中 低 低 低 snappy 低 高 高 高 高 如果追求高TPS,建议采用lz4压缩算法;如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占
的资源使用情况。 接入层指标的观测 Manger的服务->Hive服务状态页面可以查看到相关的HiveServer的连接数,HQL的执行成功的统计信息。 HiveMetaStore指标的观测 在Manager的服务->Hive服务状态页面,查看HiveMetaStore当前的请求连接数量以及关键API性能。
消息或者处理完消息后回给服务端一个 ack 消息。消费者确认机制会对性能造成影响,如果单纯追求高吞吐量,应该关闭手动确认功能。如果消息对于业务来说比较重要,那么应该在消息被处理完之后才确认该条消息。生产者使用 Confirm 机制来实现类似的功能,当服务端收到生产者发来的消息,它会返回一个
活容灾,无缝实时切换。 后端服务器健康检查 ELB弹性负载均衡支持定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态。当判断后端服务器健康检查异常后,就不会将流量分发到异常后端服务器,而是分发到健康检查正常的后端服务器,从而提高了业务的可靠性。当异常的后端服务器恢复正常运行后,负载均衡器会
考虑不同的云资源技术选型 风险等级 中 关键策略 定期咨询专家或 华为 合作伙伴,以便确定哪些服务和功能的成本更低。查看华为博客和其他信息源。如在非计算密集型场景,使用华为云的云耀系列服务器取代普通ECS服务器 父主题: COST07 管理和优化资源
应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎,依赖内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的
风险等级 高 关键策略 华为云为防止资源滥用,限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。在动态使用云服务资源时,需要了解云服务的限制,避免由于超过云服务配额限制而导致业务故障。当配置自动扩容时,需要确保自动扩容到最大时的规则不超过配额限制。
版本选择:RabbitMQ服务版本随时间更迭,选择版本时需注意查看不同版本状态与区分,详情可参考官方公告。 规格选择:RabbitMQ服务提供了不同规格实例可供选择,建议按照业务需求对比,选择合适的规格型号,具体实例规格请参考官方文档。 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源
如果借助上云的机会业务侧也会做容器化和微服务的改造,上云时选择容器化(CCE/CCI)进行部署。 如果本身业务已经是微服务化的形式,建议上云时考虑容器服务(CCE/CCI)进行部署。 相关服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 云容器引擎 CCE 云容器实例 CCI
华为云数据库提供了DDS、GeminiDB两种非关系型数据库服务。 DDS:文档数据库服务(Document Database Service)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警
等,提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能,根据实际情况进行调整,以保持最佳性能。
关键策略 基于云原生架构改造,主要是应用容器化和微服务化的改造,从而发挥云原生的优势,如:自动弹性扩缩容等,容器技术可以提高资源利用率,避免闲置资源,从而降低计算成本,应用微服务化可以降低运维复杂度,从而降低运维成本。 广告电商等在线作业服务SLA要求较高,高峰时段明显,使用资源存在潮
此需要华为云与客户共同承担责任,来保障应用系统的韧性。 华为云责任:华为云提供高可用的基础设施,包括运行华为云服务的硬件、软件和机房设施,并确保服务可用性满足SLA服务等级协议。 客户责任:客户可以从华为云选择合适的产品并进行可靠性配置以符合应用韧性目标,并参考本白皮书中的设计原
验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二:基于场景评估 如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取时,建议结合业务的实际需要选取合适的数据库服务;例如RDS for MySQL和
回顾和审核可以基于成本分配的原则,在应用级别执行,持续审核组织为每个云上应用付出的总体成本。通过综合考虑云资源成本,研发成本,运营管理成本(如托管服务 vs 非托管云服务)来计算总拥有成本。审核工作量应该体现可能带来的好处(例如分析时间与应用成本成正比)以及相应的成本是否带来正向的营收。 回顾和审
韧性支柱 韧性支柱简介 基本概念 设计原则 问题和检查项 高可用设计 故障全面检测 故障快速恢复 过载控制 变更防差错 参考架构 云服务可靠性介绍
基本概念 概念表 什么是应用韧性 责任共担模式 可用性目标定义 可用性需求 父主题: 韧性支柱
可用性目标定义 可用性是衡量可靠性和韧性的综合性指标。 可用度及SLO RTO与RPO 数据持久度 父主题: 基本概念
RES01 冗余 RES01-01 应用组件高可用部署 RES01-02 应用组件多位置部署 RES01-03 云服务器反亲和 父主题: 高可用设计