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ECS部署成功，但访问网页失败 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署成功，但访问网页（“http://IP:5000”与“http://IP:5001”）失败。 原因分析 主机未添加入方向规则“允许访问5000以及5001端口”。 本文建议使用操作系统为
性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同
持续部署 持续交付与持续部署 每个团队都应该根据自己的需求做出选择。我们不应该关注形式，而应该关注结果：部署应该是无风险、按需进行的一键式操作。 持续交付 持续交付（CD） 是指，所有开发人员都在主干上进行小批量工作，或者在短时间存在的特性分支上工作，并且定期向主干合并，同时始终让主干保持可发布状态
CodeArts套餐规格特性差异 概述 CodeArts套餐分为：体验版、基础版、专业版、企业版。 套餐中均包含需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库、软件建模服务资源；不同版本套餐中，各服务提供的功能特性及资源规格略有不同。 需求管理 表1 需求管理规格特性差异
实践案例指引 表1 服务最佳实践指引 服务 入门指引 整体流程类 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程 需求管理 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的原始需求 使用IPD系统设备类项目管理智能手表研发项目的缺陷 使用IPD系统设备类管理智能手表研发项目的基线评审
步骤五：构建应用 编译构建服务提供配置简单的混合语言构建平台，支持任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化。 在项目部署过程中，经常遇到由于环境不一致而导致的失败，例如研发调试环境的JDK升级后，未在环境清单中标记清楚，导致生产环境未做相应升级而引发失败。为了避免因为环境不一致导致的各种问题
基于Pipeline的DevOps核心实践 本文主要讲述华为从自有研发实践到向外输出的服务——CodeArts流水线Pipeline，以及基于Pipeline的DevOps实践。 本文分为以下四部分，前三部分侧重于理论，第四部分将演示在保障质量的情况下，如何让代码提交快速上线。 DevOps
DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分
在CodeArts资源池中新建代理 操作场景 通过在主机中安装Agent，并根据需要接入注册到CodeArts服务中，即可作为自定义执行机，供代码检查、构建等任务使用。 建议一台主机中只安装一个Agent，如果安装多个Agent可能在执行任务时导致Agent下线。 一个Agent同一时间只能执行一个任务
软件DevOps云化发展的趋势 华为公司管理过程的变化 《科技想要什么》一书中，将科技比作生物。生物是在不断进化，伴随着科技生物的进化，科技生物的研发方法也在不断的进化。华为公司在过去三十年，从小型做硬件、做CT通信产品的公司，成为跨ICT公司，研发理念和思想上也在不断变化。经历了初步的
如何构建高效的持续交付能力 持续集成、持续交付、持续部署、以及持续发布，到底是什么含义？ 在回答之前，请大家先思考一个问题 ：什么是交付过程最痛苦的事情？ 集成的过程，测试的过程，以及部署与发布，都很痛苦，否则不会有敏捷与DevOps的各种方法与实践来解决这些问题，但是这些过程又都非常重要
DevOps面面观 本文将从以下几个问题入手，阐述DevOps方方面面的理解，希望通过本文的解读，能对DevOps有更全面更深的认识，并能将DevOps的理论与实践在日常工作中落实。 什么是DevOps？ DevOps不只是开发与运维的问题 从大处着眼 从小处下手 通过加大部署/发布频度来撬动整个交付过程
持续交付流水线 以终为始，要想将持续交付、持续部署与持续发布讲清楚，就必须了解它们最终的目的，所有这些实践都是围绕着这一目的展开，并且相互关联的。 所以，持续交付也好，DevOps也罢，最终目标是快速的交付价值。 正如Jez Humble对持续交付的定义：“The ability
用户故事驱动的敏捷开发 敏捷开发现在已经不是新鲜事物了，从各种渠道都可以听到不同的团队实施敏捷的胜果，听的时候觉得很美，可是实际行动时就会发现那都是“别人家”的团队，结合自己的情况就会发现诸多问题。即使是仍然打算一试，也经常会不知如何开始。 因此，我们希望能够找到一个可以遵循的敏捷项目管理模型
交付在云端-全云DevOps实践 过去谈到DevOps的时候，往往不是讨论云化的问题，而是讨论工程方法和企业能力。但是现在，在交付方式逐步从单体软件向云上迁移的过程中，大家开始意识到继续在自己的研发环境做基于本地化的私有化工具链已经落伍。于是提出新的要求，做新的全云化的DevOps
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