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调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发
开发流程 ODBC开发流程如图1所示。 图1 ODBC开发流程图 父主题： 基于ODBC开发
开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发
开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发
开发流程 采用JDBC开发应用程序的流程，可分为获取驱动jar包并配置JDK1.8、连接数据库、执行SQL语句、处理结果集、关闭连接等几个部分。 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发
调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。
开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
开发流程 libpq开发流程如图1所示。 图1 libpq开发流程图 父主题： 基于libpq开发
开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程 父主题： 基于Go驱动开发
开发流程 图1 ODBC开发应用程序的流程 开发流程中涉及的API 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect：申请连接句柄 SQLAllocStmt：申请语句句柄
开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发
开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发
开发流程 编译并且连接一个libpq的源程序，需要做下面的一些事情： 解压GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。
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