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操作步骤 打开ModelArts Notebook。 选中Notebook文件(ipynb文件),创建定时任务。 图1 打开Notebook Jobs 在Create Job界面,填写参数后单击“create”。 图2 创建定时任务参数填写 Job name:定时任务名称。 Enviro
发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。 创建一个空数据集C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的OBS文件夹。 在数据集C中,执行导入数据操作,将数据集A和数据集B的Manifest文件导入。 导入完成后,即将数据集A和数据集B的数据分别都
不启用自动停止,系统会自动停掉Notebook实例吗?会删除Notebook实例吗? JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 ModelArts中创建的数据集,如何在Notebook中使用 pip介绍及常用命令 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小
引擎空间的默认为50G,专属资源池容器引擎空间可在创建资源池时自定义设置,设置专属资源池容器引擎空间不会造成额外费用增加。 如果使用的是OBS导入或者训练导入,则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入,则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。
MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]” 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas
处理方法 公共资源池容器Docker size的大小最大支持50G,专属资源池Docker size的大小最大支持50G。 如果使用的是OBS导入或者训练导入,则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入,则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。
前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好训练数据集,并存放于OBS桶中,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 当需要永久保存日志时,需要准备好存放日志的OBS路径,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建调优任务 登录ModelArts管理控制台。
local path and OBS ma-cli image build .ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile --target ./build.tar --obs_path obs://bucket/object
在Terminal或ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装
AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 本文档提供的调测代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 本文档提供的调测代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。
Qwen2-72B √ x Qwen2-72B-1K √ x 前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好用于存放压缩后模型权重文件的OBS桶,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩任务 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts
Bert基于DevServer适配MindSpore Lite 推理指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾Atlas 300I Duo推理卡计算资源,部署Bert-base-chinese模型推理的详细过程。完成本方案的部
InternVL2基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展InternVL2-26B和InternVL2-8B模型的训练过程,
时,则需要先完成配置才能正常使用MaaS服务。 ModelArts在任务执行过程中需要访问用户的其他服务,典型的就是训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发,ModelArts代表用户
创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志(预览) 查询训练作业指定任务的日志(OBS链接) 查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表 查询超参搜索所有trial的结果 查询超参搜索某个trial的结果 获取超参敏感度分析结果
able Diffusion模型对应SD1.5和SDXL的ComfyUI、Webui和Diffusers框架,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在DevServer上使用昇腾计算资源部署ComfyUI、WebUI、Diffusers框架用于推理的详细过程。完成本方案的
服务启动后,状态断断续续处于“告警中” 服务部署失败,报错No Module named XXX IEF节点边缘服务部署失败 批量服务输入/输出obs目录不存在或者权限不足 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错
ArgumentParser() parser.add_argument('--data_url', type=str, default=None, help='obs path of dataset') args, unparsed = parser.parse_known_args() 父主题: 云上迁移适配故障
版训练作业,在训练作业运行期间获取训练日志并展示到本地。 使用PyCharm ToolKit创建并调试训练作业 OBS上传下载 上传本地文件或文件夹至OBS,从OBS下载文件或文件夹到本地。 使用PyCharm上传数据至Notebook 前提条件 本地已安装2019.2-2023
Gallery中的资产,AI Gallery会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的OBS桶内。 对于镜像类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的SWR仓库内。 对于用户提供的一些个人信息,AI