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接入服务（DIS）中长期保存。 有关WAF日志配置到LTS的详细操作，请参见防护日志记录到LTS。 有关LTS日志转储至OBS的详细操作，请参见LTS日志转储至OBS。 父主题： 防护日志
【问题描述】外部服务调用/v3-huawei/auth/credential接口，会生成临时aksk以供使用，且使用后不会被删除，临时aksk就会越积越多；iamcacheproxysevice服务会从iamcoreservice服务同步租户下全量信息（包含aksk），但是aks
该API属于MetaStudio服务，描述: 该接口用于创建文件并获取上传URL。接口URL: "/v1/{project_id}/files"
那我究竟要做哪些准备呢？注册华为云账号--这是一把金钥匙，开启了我的“云”世界。访问“我的凭证”获取“访问密钥”--也就是AK/SK，这还是一把金钥匙，是我通过开发工具访问华为云的身份凭证。开通OBS并新建桶和文件夹--这是40G容量的金桶，用来存放我Copy过来的数据、模型、算
= new Request.Builder() .post(requestBody) .url(obsUri) .addHeader("Date", OosCommonUtil.getObsHeaderDate(System.currentTimeMillis())) .addHeader("Host"
bin ``` ### 创建OBS桶 本实验需要使用华为云OBS存储实验脚本和数据集，可以参考[快速通过OBS控制台上传下载文件](https://support.huaweicloud.com/qs-obs/obs_qs_0001.html)了解使用OBS创建桶、上传文件、下载文件的使用方法（下文给出了操作步骤）。
错误信息: Failed to create OBS bucket. 解决办法：请联系客服。
错误信息: Failed to upload objects to OBS. 解决办法：请联系客服。
错误信息: Parameters for upload files to obs is invalid. 解决办法：请联系客服。
取流地址是https格式的url，使用该url获取实时视频时，VIS报502错误码，常见原因有哪些？ 该视频流并未正常接入，请确认该视频流是否正在推流或者拉流。 取流客户端数量达到上限，当前每条视频流最大支持5个客户端同时取流，请确认取流客户端数量。 本地网络与公网环境不通或者网
选择立即体验 视频直播服务· 点击域名管理——新增域名，填写播放域名、推流域名地址，填写完毕后点击确认示例：你的域名为abc.com ，则播放域名地址可以为www.abc.com，推流域名地址可以写为push.abc.com提示：添加的域名未备案，可以在华为云备案系
高效，使用的华为云的OBS Browser+） 创建桶和文件夹的流程与上面第一部分完全相同且简单，不再详细写出 创建模型训练任务并上线 进行效果测试 心得体会 首先是对于华为云的一些信息和基础操作有了了解，主要了解到了ModelArts和OBS对象存储相关。其次，对于图像
ISO镜像文件名称只能包含英文字母、数字、中划线（-）和下划线（_）。如果不符合要求，请先修改名称再上传至OBS桶。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 创建ISO镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 在“镜像类
to data URL 1 原因 Chrome 禁止从页面打开 Data URI 网址了，是出于安全考虑 处理 建议从后端获取 参考 chrome浏览器报错Not allowed to navigate top frame to data URL怎么解决?
错误信息: The tracked OBS bucket cannot be modified. 解决办法：请撤回桶的更改
错误信息: OBS client error occurs. 解决办法：联系服务运维人员解决。
该API属于APM服务，描述: 查询已配置好的URL跟踪配置列表。接口URL: "/v1/apm2/openapi/transaction/transaction-config-search"
错误信息: The tracked OBS bucket does not exist. 解决办法：请检查bucket_name是否填写正确
错误信息: Failed to access OBS. 解决办法：内部错误，连续运维人员查看问题。
挖掘出更多隐含的特征。神经网络以其与人类神经元相类似的元素通过相互连接形成网络拓扑结构，而这种模型能够自主挖掘更深层次特征。声音信号是一维时域信号，通过傅里叶变换，到频域上可以看出信号的频率分布，可以通过时域和频域信息通过深度学习的方法来实现声音分类。
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