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图管理API 查询图列表(2.1.18) 查询图详情(1.0.0) 创建图(2.2.2) 关闭图(1.0.0) 启动图(1.0.0) 删除图(1.0.0) 增量导入图(2.1.14) 导出图(1.0.5) 清空图(2.1.2) 升级图(1.0.5) 绑定EIP(1.0.6) 解绑EIP(1
业务面API 内存版 持久化版
算法API参数参考 算法公共参数 pagerank算法 personalrank算法（personalrank） k核算法（kcore） k跳算法（k_hop） 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 最短路径（shortest_path）
索引操作API 新建索引 删除索引 查询索引 批量新建索引 父主题： 持久化版
HyG图管理API 创建HyG图 HyG图数据同步 查询HyG图概要信息 删除HyG图 查询HyG图列表 HyG导入图 父主题： 持久化版
DSL查询API（2.3.14） 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题： 内存版
HyG Job管理API HyG算法结果转存 取消HyG Job 父主题： 持久化版
交互式事务API 创建事务 执行事务Cypher 提交事务 回滚事务 父主题： 持久化版
查看图任务 总览图 任务中心 查看监控数据 连接管理
管理图 图管理简介 查看创建失败的图 备份图和恢复图 升级图 回退图版本 导出图 重启图 变更图规格 扩副本 绑定&解绑EIP 清空数据 删除图 查看监控数据 查询schema 对接LTS 修改安全组 修改安全模式
数据迁移 功能介绍 新建数据源 新建数据迁移任务
监控 节点监控 性能监控 实时查询 历史查询 父主题： 运维监控
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果？ 执行 在图编辑器页面，您可以在此页面对当前图进行查询分析，在页面下方的Gremlin输入框中，输入一行Gremlin命令后，按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况，在“查询结果”可以看到
慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。k不大于100000。
删除备份 当备份数据不再使用时，您可以根据情况删除备份数据。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏选择“备份管理”。 在备份列表中，选择需要删除的备份数据，在“操作”列，单击“删除”。 在弹出的对话框中，单击“是”删除数据。 数据删除后无法恢复，请谨慎操作。
与seeds对应的热点事件参加人数 String 标准csv格式，数字之间以英文逗号分隔，例如：“10,20”。范围为1~1000000。 - 当进行采样近似od-betweenness运算时，OD_pairs和seeds参数二选一输入即可，当两者同时输入时，默认以OD_pairs节点作为节点运算，忽略seeds。
请求执行时长，单位为秒。 begin_time String 请求开始时间。 请求示例 查看实时请求。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/real-time-queries 响应示例
时间为1646092800，结束时间为1646170716，起点id为Person00014。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action?acti
Recommendation） 一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐，也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居（Common Neighbors） 是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的
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