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s/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。 由于Superior Scheduler只存储正在运行的applicationID,所以当查看的是已结束或不存在的applicationID,服务器会响应给浏览器“404”的状态码。但
如果观察到个别节点占用资源较高,需要针对占用资源较高的节点分析,分析当前的SQL语句是什么原因导致部分节点占用比其他节点更多资源,是计算还是数据存储倾斜导致,或者是软件bug导致。 每个节点资源占用都比较高 如果集群所有节点资源占用都比较高,说明集群整体比较忙,需要单独确认需要调优的S
main(String[] args) throws Exception { if (args.length < 6) { System.err.println("Usage: SecurityKafkaWordCount <bootstrap-servers> " +
com/templeton/v1/hive 参数 参数 描述 execute hive命令,包含整个和短的Hive命令。 file 包含hive命令的HDFS文件。 files 需要复制到集群的文件名,以逗号分隔。 arg 设置argument。 define 设置hive配置,格式:define=
blocksize”,将其设置为268435456,上传数据,block大小还是原来的大小。 原因分析 HDFS客户端的“hdfs-site.xml”文件中的dfs.blocksize大小没有更改,以客户端配置为准。 解决办法 确保“dfs.blocksize”为512的倍数。 重新下载安装客户端或者更改客户端配置。
tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on "/tmp/hudi/h1"; 注意事项 cl
[TBLPROPERTIES ('key'='value', ...)]; 其中: PARTITIONED:用于指定分区字段。 LOCATION:用于指定表存储位置。 COMMENT:用于指定表描述。 TBLPROPERTIES:用于指定表属性。 Iceberg不支持创建CTAS或RTAS表。 使用示例
finished with failed status 解决方法 使用root用户登录Spark客户端节点,调高“spark-defaults.conf”文件中“spark.driver.memory”参数值。 父主题: 作业管理类
数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1
传入数据为NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: abcd,product FusionInsight,Bigdata 配置“字符串逆序转换”算子后,生成两个新字段C和D:
传入数据为NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下: 配置“字符串空格清除转换”算子,生成三个新字段D、E和F。 转换后,依次输出这六个字段,结果如下: 父主题:
传入数据为NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: abcd,product FusionInsight,Bigdata 配置“字符串逆序转换”算子后,生成两个新字段C和D:
配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“长整型时间转换”算子,生成四个新字段C、D、E和F,类型分别为DATE、TIME、TIMESTAMP、BIGINT。
配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“长整型时间转换”算子,生成四个新字段C、D、E和F,类型分别为DATE、TIME、TIMESTAMP、BIGINT。
询场景,查询均由索引表完成,无需关注用户表rowkey。在本样例中,用户表rowkey格式为:"r1","r2","r3"...,所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。 父主题: HBase全局二级索引样例程序
HetuEngine支持物化视图及自动刷新。 HetuEngine支持配置IoTDB数据源。 Hudi 升级到0.11.0版本。 IoTDB 新增组件,一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的服务。 集群管理 支持补丁在线推送及更新。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData
warehouse.size.percent”,调大该配置项。设配置项的值为A,HDFS总存储空间为B,阈值为C,Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ,HDFS总存储空间可在HDFS监控界面查看,Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看。
tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default │ │ system │ │ test │ └───────┘ --查询表信息 show tables; ┌─name──┐ │
use角色),并加入用户组cdladmin、hadoop、kafka、supergroup,主组选择“cdladmin”组,关联角色“System_administrator”。 手动创建ClickHouse侧的本地表和分布式表, 本地表使用ReplicatedReplacing
keytab、hive-site.xml、hbase-site.xml、hiveclient.properties等配置文件放置到工程的“conf”目录下。 在“conf”目录创建“jaas_mr.conf”文件并添加如下内容(test是user.keytab对应的用户名称): Client { com.sun